相关系数r=0.9382和r=-0.9382表示变量X和Y相关的（）是一致的。

根据相关系数r的特点，下列对r取值的意义表述正确的是( )。

A．r值若趋近+1，表示X、Y变量之间线性相关程度密切，趋近-1表示不密切

B．r=0表示两个变量之间不存在任何相关关系

C．在大多数情况下，0＜|r|＜1表示X、Y变量之间存在一定的线性关系

D．|r|永远不会等于1

相关系数的取值范围在+1和-1之间，即-1≤r≤+1，下列说法正确的是( )。

A．若0＜r≤1，x与y之间存在正相关关系

B．若-1≤r≤0，x与y之间存在负相关关系

C．r=+1，则x与y之间为完全正相关关系

D．r=-1，则x与y之间为完全负相关关系

E．r=0，则变量之间没有任何相关关系

英国统计学家Kar1Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积距相关系数，其公式为（ ）。

A．r=σ_XY/(σ_X σ_Y )

B．r=(σ_X σ_Y)/σ_XY

C．r=(σ_X σ_XY)/σ_Y

D．r=(σ_Y σ_XY)/σ_X

分析相关系数时

A、根据｜r｜大小，可将两变量关系分为低、中、高度相关

B、根据｜r｜大小，可直接比较两变量关系的密切程度

C、若r>0.6，则可认为X和Y必然存在线性相关

D、计算出r后，还需做假设检验才能确定X和Y有无线性关系

E、以上均不对

记变量x与y的相关系数为r，则( )。

A．｜r｜越接近1，x与y间的线性相关越强

B．若r=0，两变量无任何关系

C．r无量纲

D．r只度量两变量间的线性相关的强弱

E．若r=1，两个变量完全线性相关

两个变量(x，y)，其观测值为(xi，yi，i=1，2，…，n。若显著性水平为a，简单相关系数为 r，则下列说法正确的有（ ）。

A.-1≤r≤1

B.r=0，x、y之间存性相关

C.r=-1，完全负线性相关

D.相关系数检验的临界值表示为

E.r=0，x、y之间不存性相关

听力原文：r＝0时称两个变量之间线性不相关。

两个变量(x，y)，其观测值为(xi，yi)，i=1，2，…，n。若显著性水平为a，简单相关系数为r，则下列说法正确的有( )。

A．-1≤r≤1

B．r=0，x、y之间存性相关

C．r＝-1，完全负线性相关

D．相关系数检验的临界值表示为

E．r=0，两个变量线性不相关

设r为变量X与Y的相关系数，6是Y对X的一元回归方程的回归系数，若获得的数据为：X23456Y9.27.85.43.11.3则（ ）。

A.r>0

B.r<0

C.r=0

D.b>0

E.6<0

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b<0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有（ ）。

A.r>0

B.r<0

C.r=0

D.r=-1