两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8,可视为( )

题目

两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8,可视为( )。

  • A、X和Y负相关
  • B、X和Y高度相关
  • C、X和Y中度相关
  • D、X和Y低度相关
参考答案和解析
正确答案:B
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第1题:

听力原文:r=0时称两个变量之间线性不相关。

两个变量(x,y),其观测值为(xi,yi),i=1,2,…,n。若显著性水平为a,简单相关系数为r,则下列说法正确的有( )。

A.-1≤r≤1

B.r=0,x、y之间存性相关

C.r=-1,完全负线性相关

D.相关系数检验的临界值表示为

E.r=0,两个变量线性不相关


正确答案:ACDE

第2题:

若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。


答案:1;-1;0

第3题:

英国统计学家Kar1Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式,通常称为积距相关系数,其公式为( )。

A.r=σ_XY/(σ_X σ_Y )

B.r=(σ_X σ_Y)/σ_XY

C.r=(σ_X σ_XY)/σ_Y

D.r=(σ_Y σ_XY)/σ_X


正确答案:A
答案为A。积距相关系数可用公式表示为r=σ_XY/(σ_X σ_Y )。

第4题:

变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1,这说明变量和变量间的相关关系是( )。

A.完全负线性相关
B.低度线性相关
C.完全正线性相关
D.不存在线性相关

答案:C
解析:
【知识点】 Pearson相关系数;
Pearson相关系数的取值范围在-1和+1之间,即-1≤r≤1。r的取值可表明变量之间的相关关系,具体有:①若0<r≤1,表明变量X和Y之间存在正线性相关关系;②若-1≤r<0,表明变量X和Y之间存在负线性相关关系;③若r=1,表明变量X和Y之间为完全正线性相关;④若r=-1,表明变量X和Y之间为完全负线性相关;⑤当r=0时,说明X和Y之间不存在线性相关关系,但并不说明变量之间没有任何关系。

第5题:

记变量x与y的相关系数为r,则( )。
A. │r│越接近1,X与y间的线性相关越强
B.若r = 0,两变量无任何关系
C. r无量纲
D.取值在﹣1和1之间
E. r只度量两变量间的线性相关的强弱


答案:A,C,D,E
解析:
。相关系数r用于表征两变量间线性相关的强弱,取值在﹣1和1之间,没有单位,其绝对值越接近1,表明线性关系越强。因此选项A、C、D、E正确。r为0时,两个变量问没有线性相关关系,但是可能存在某种非线性函数关系。因此选项B不正确。

第6题:

设变量x与y之间的简单相关系数为r=-0.92,这说明这两个变量之间存在着()相关。


答案:高度负

第7题:

如果在y关于x的线性回归方程=,那么x和y两变量间的相关系数r有( )。

A.r=0

B.r=1

C.r<0

D.r>0


正确答案:C
解析:因为b0,则y随x的增大而减小,所以x与y负线性相关,则r0。

第8题:

若变量x与y之间的相关系数r= 0.8,则回归方程的判定系数R2为()

A. 0.8

B. 0.89

C. 0.64

D. 0.40


参考答案:C

第9题:

变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y间的相关关系是()。

A.完全负线性相关
B.低度线性相关
C.完全正线性相关
D.不存在线性相关

答案:C
解析:
考点:相关系数。当相关系数r=1时,变量x和y完全正线性相关。

第10题:

变量X和Y之间相关系数的计算公式有()。

A:
B:
C:r=σXσYX
D:r=σXXY

答案:A
解析:
变量X和Y的相关系数。其中,σX为变量x的标准差,σY为变量Y的标准差,r有一定的数值范围,丨r丨≤1。

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