如果在y关于x的线性回归方程=，那么x和y两变量间的相关系数r有( )。A．r=0B．r=1C．r＜0D．r＞0

当分布在散布图上的点可能毫无规律，不过也不能完全否定这些点表示的变量间存在某种曲线的趋势，此时相关系数( )。

A．r=0

B．r=±1

C．r＞0

D．r＜0

如果在y关于x的线性回归方程y＝a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有( )。

A．r＜0

B．r＞0

C．r＝0

D．r＝1

英国统计学家Kar1Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积距相关系数，其公式为（ ）。

A．r=σ_XY/(σ_X σ_Y )

B．r=(σ_X σ_Y)/σ_XY

C．r=(σ_X σ_XY)/σ_Y

D．r=(σ_Y σ_XY)/σ_X

记两个变量X与Y的相关系数为r，y=a+bx为回归方程，下面叙述正确的 有（ ）。

A.若r>0，则6>0

B.若r<0，则6<0

C.若r=0，则b：0

D.若r=0，则6不一定等于0

E.若－1，则6=1

记变量x与y的相关系数为r，则( )。

A．｜r｜越接近1，x与y间的线性相关越强

B．若r=0，两变量无任何关系

C．r无量纲

D．r只度量两变量间的线性相关的强弱

E．若r=1，两个变量完全线性相关

在回归直线yC=a+bx，b<0，则x与y之间的相关系数（ ）A．r=0B．r=1C．0<r<1D．-1<r<0

若所有观察值都落在回归直线上，则x与y之间的相关系数是（ ）。

A.r=0

B.r=1

C.-1<1

D.0<1

两个变量(x，y)，在直角坐标系中标出几个点，n个点如果在一条直线上，相关系数r取值( )。

A．r=O

B．r2=1

C．r＞0

D．r＜0

已知两个变量x与y的5对观测值，如表2.2-1所示。用r表示其相关系数，用(作图)bx表示丁对x的一元线性回归方程，则有( )。

A．r＞0

B．r＜0

C．b＞0

D．b＜0

E．b=0

若所有观察值都落在回归直线上，则x与y之间的相关系数是（ ）。

A.r = 0

B.r = 1

C.-1< r< 1

D.0< r< 1