此题为判断题(对，错)。
Python是如何进行内存管理的？
一、对象的引用计数机制
Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况：
1，一个对象分配一个新名称
2，将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)
引用计数减少的情况：
1，使用del语句对对象别名显示的销毁
2，引用超出作用域或被重新赋值sys.getre f count( )函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串)，解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。
二、垃圾回收
1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。
3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
查看对象内存地址的Python内置函数是__________。
只有Python扩展库才需要导入以后才能使用其中的对象，Python标准库不需要导入即可使用其中的所有对象。
此题为判断题(对，错)。
简单解释Python基于值的内存管理模式。
银联商务股份有限公司1月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下：问题 Q1：如何在Python中删除文件？可用的回答 ：使用命令os.remove(filename) 删除文件 或 os.unlink(filename) 删除快捷方式问题 Q2：如何在Python中内存管理？可用的回答 ：Python内存由Python私有堆空间管理。 所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。 程序员无权访问此私有堆，解释器负责处理此私有堆。 Python对象的Python堆空间分配由Python内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。 Python还有一个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存并释放内存并使其可用于堆空间。问题 Q3：简述一下scrapy的基本流程？可用的回答 ： scrapy分为9个步骤： 1. Spiders需要初始的start_url或则函数stsrt_requests,会在内部生成Requests给Engine； 2. Engine将requests发送给Scheduler; 3. Engine从Scheduler那获取requests,交给Download下载； 4. 在交给Dowmload过程中会经过Downloader Middlewares(经过process_request函数)； 5. Dowmloader下载页面后生成一个response，这个response会传给Engine，这个过程中又经过了Downloader Middlerwares(经过process_request函数)，在传送中出错的话经过process_exception函数； 6. Engine将从Downloader那传送过来的response发送给Spiders处理，这个过程经过Spiders Middlerwares(经过process_spider_input函数)； 7. Spiders处理这个response，返回Requests或者Item两个类型，传给Engine，这个过程又经过Spiders Middlewares(经过porcess_spider_output函数)； 8. Engine接收返回的信息，如果使Item，将它传给Items Pipeline中；如果是Requests,将它传给Scheduler，继续爬虫； 9. 重复第三步，直至没有任何需要爬取的数据 问题 Q4：为何基于tcp协议的通信比基于udp协议的通信更可靠？可用的回答 ： TCP的可靠保证，是它的三次握手双向机制，这一机制保证校验了数据，保证了他的可靠性。 而UDP就没有了，udp信息发出后,不验证是否到达对方,所以不可靠。 不过UDP的发送速度是TCP比不了的，而且UDP的反应速度更快。 问题 Q5：分布式爬虫主要解决什么问题？可用的回答 ： 面对海量待抓取网页，只有采用分布式架构，才有可能在较短时间内完成一轮抓取工作。它的开发效率是比较快而且简单的。 问题 Q6：为什么使用* args，* kwargs？可用的回答 ：当我们不确定将多少个参数传递给函数，或者我们想要将存储的列表或参数元组传递给函数时，我们使用* args。*当我们不知道将多少关键字参数传递给函数时使用kwargs，或者它可以用于将字典的值作为关键字参数传递。标识符args和kwargs是一个约定，你也可以使用其他名称问题 Q7：介绍一下except的用法和作用？可用的回答 ： tryexceptexceptelsefinally 执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到except语句。 对每个except分支顺序尝试执行，如果引发的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。 如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。 try下的语句正常执行，则执行else块代码。如果发生异常，就不会执行 如果存在finally语句，最后总是会执行。 问题 Q8：说一说redis-scrapy中redis的作用？可用的回答 ： 它是将scrapy框架中Scheduler替换为redis数据库，实现队列管理共享。 优点： 可以充分利用多台机器的带宽； 可以充分利用多台机器的IP地址。 问题 Q9：简述 三次握手、四次挥手的流程？可用的回答 ： 三次握手： 初始状态：客户端A和服务器B均处于CLOSED状态，然后服务器B创建socket，调用监听接口使得服务器处于LISTEN状态，等待客户端连接。（后续内容用A，B简称代替） 1、A首先向B发起连接，这时TCP头部中的SYN标识位值为1，然后选定一个初始序号seq=x（一般是随机的）， 消息发送后，A进入SYN_SENT状态，SYN=1的报文段不能携带数据，但要消耗一个序号。 2、B收到A的连接请求后，同意建立连接，向A发送确认数据，这时TCP头部中的SYN和ACK标识位值均为1，确认序号为ack=x+1， 然后选定自己的初始序号seq=y（一般是随机的），确认消息发送后， B进 入SYN_RCVD状态，与连接消息一样，这条消息也不能携带数据，同时消耗一个序号。 3、A收到B的确认消息后，需要给B回复确认数据，这时TCP头部中的ACK标识位值为1， 确认序号是ack=y+1，自己的序号在连接请求的序号上加1，也就是seq=x+1， 此时A进入ESTABLISHED状态，当B收到A的确认回复后，B也进入ESTABLISHED状态， 至此TCP成功建立连接，A和B之间就可以通过这个连接互相发送数据了。 四次挥手： 初始状态：客户端A和服务器B之间已经建立了TCP连接，并且数据发送完成，打算断开连接， 此时客户端A和服务器B是等价的，双方都可以发送断开请求，下面以客户端A主动发起断开请求为例。（后续内 容用A，B简称代替） 1、A首先向B发送断开连接消息，这时TCP头部中的FIN标识位值为1，序号是seq=m，m为A前面正常发送数据最后一个字节序号加1得到的， 消息发送后A进入FNI_WAIT_1状态，FIN=1的报文段不能携带数据，但要消耗一个序号。 2、B收到A的断开连接请求需要发出确认消息，这时TCP头部中的ACK标识位值为1，确认号为 ack=m+1， 而自己的序号为seq=n,n为B前面正常发送数据最后一个字节序号加1得到的， 然后B进入 CLOSE_WAIT状态，此时就关闭了A到B的连接，
对于Python类中的私有成员，可以通过“对象名._类名__私有成员名”的方式来访问。
此题为判断题(对，错)。
Python内置函数_____________用来打开或创建文件并返回文件对象。
查看变量内存地址的Python内置函数是_________________。
Python采用的是基于值得自动内存管理方式。
此题为判断题(对，错)。
此题为判断题(对，错)。