简单解释Python基于值的自动内存管理方式?
第1题:
简单解释Python基于值的内存管理模式。
第2题:
内存管理的基本任务是多任务共享内存和内存扩容。在下列有关内存管理的基本方式的叙述中,( )是错误的。
A.分区式内存管理实现起来比较简单,但难以实现内存的共享
B.在采用分区式内存管理方式管理内存时,常采用覆盖与交换技术来扩充内存
C.在Windows98的保护模式下,系统采用的是段反式存储管理方式
D.虚拟存储是覆盖技术的延伸和发展
第3题:
Python是如何进行内存管理的?
一、对象的引用计数机制
Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况:
1,一个对象分配一个新名称
2,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)
引用计数减少的情况:
1,使用del语句对对象别名显示的销毁
2,引用超出作用域或被重新赋值sys.getre f count( )函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。
二、垃圾回收
1,当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。
2,当两个对象a和b相互引用时,del语句可以减少a和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
1,Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。
2,Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的malloc。
3,对于Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
第4题:
与spark基于内存相比,mapreduce是基于()运行的计算框架
第5题:
第6题:
Python采用的是基于值得自动内存管理方式。
此题为判断题(对,错)。
第7题:
A.错误
B.正确
第8题:
查看对象内存地址的Python内置函数是__________。
第9题:
简单说明如何选择正确的Python版本。
第10题:
Python采用的是基于值得自动内存管理方式。