请问什么是正态分布?正态分布有哪些应用?

题目
问答题
请问什么是正态分布?正态分布有哪些应用?
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相似问题和答案

第1题:

什么是正态分布?它有什么特征?


正确答案: 统计学上,一般都是假设被统计的样本是来自正态分布(Normal distribution)的总体。正态分布是关于总体的一种理论分布,是有严格的数学定义的。
从正态分布的总体中抽取的样本一般是服从正态分布的。
正态分布的重要特征有:
(1)均值:均值是观察值的平均值(Mean value)。定距(Interval)以上的变量值的均值才有意义。
(2)众数:众数是最经常发生的频数。众数是对定类变量(Nominal)而言的。比如某班有男生25名、女生15名,那么,该班男生的人数是众数。
(3)中位数:中位数是对次序(Ordinal)变量值而言的。中位数是比取值的一半大、同时又比取值的一半小的值。或者说,中位数的一半落在均值之上,同时,另一半则落在均值之下。
中位数的取值方法有两种:
·单数情况下的观察值的中位数;
·双数情况下的观察值的中位数。
(4)正态分布的均值、众数、中位数重叠:将正态分布的图形沿着中心位置对半折叠时,均值、众数、中位数三者重叠在一起。

第2题:

下列说法错误的是()。

  • A、只有大批量生产的条件下,产品质量分布符合正态分布曲线
  • B、对于单件、小批量生产的产品,也符合正态分布
  • C、应用正态分布曲线的理论必须具备相对稳定的生产过程
  • D、应用正态分布曲线的理论必须要求检查质量数据准确

正确答案:B

第3题:

快衰落是由多径引起的,其服从什么分布()

A.正态分布

B.对数正态分布

C.瑞丽分布


参考答案:C

第4题:

正态分布的随机误差有哪些特征?


正确答案: 正态分布的随机误差按其正态分布曲线可定性地描述为以下特征:
有界性。在一定测量条件下的有限测得值中,其误差的绝对值不会超过一定的界限,即误差有一定的极限,绝对值足够大的误差出现的频率为零。
单峰性。绝对值小的误差出现的次数比绝对值大的误差出现的次数多,即绝对值小的误差出现的概率大,绝对值大的误差出现的概率小。
对称性。当测量次数足够多时,绝对值相等的正误差与负误差出现的次数大致相等,或者说它们出现的概率相等。
抵偿性。在实际测量条件下对同一量进行多次测量,即当测量次数无限增加时,随机误差的算术平均值随测量次数的无限增加而趋于零。即误差的算术平均值的极限为零。

第5题:

以下关于正态分布的特征描述错误的是()

  • A、正态分布是以均数为中心左右对称
  • B、正态分布曲线在横轴上方均数出最低
  • C、正态分布有两个参数,即均数和标准差
  • D、正态分布的面积是有一定规律性的

正确答案:B

第6题:

简述正态分布的主要应用。


正确答案: 正态分布的应用主要牵涉到通过查标准正态分布表进行Z分数和概率之间的转换。其主要应用可以分为已知录取率求解分数线问题及其反问题,即已知原始分数或根据特定界限求解录取率或考生人数。分数线问题主要是根据录取率确定合适的查表概率(中央概率),查得Z分数并转换为原始分数;后者则主要是通过将原始分数或界限标准化,查表得到概率然后求解录取率或考生人数。此外,这种关系在测量中等级分数或难度的等距化、测验分数的标准化等程序中也有应用。

第7题:

数值资料常见的频数分布的类型有( )

  • A、正态分布和非正态分布 
  • B、正态分布和正偏态分布 
  • C、正态分布和负偏态分布 
  • D、正偏态分布和负偏态分布 
  • E、正态分布和偏态分布 

正确答案:E

第8题:

关于正态分布的说法,正确的是

A.正态分布是一种连续型分布

B.计量资料均服从或近似服从正态分布

C.正态分布曲线下,横轴上,从均数到均数+1.96倍标准差的面积为总面积的95%

D.医学参考值的范围属于正态分布的应用之一

E.标准正态分布的均数为0,标准差为1


正确答案:ADE

第9题:

回归分析是要求两个变量()

  • A、均符合正态分布
  • B、有一个变量符合正态分布即可
  • C、因变量必须符合正态分布
  • D、自变量必须符合正态分布
  • E、对两个变量无限制要求

正确答案:B

第10题:

请问什么是正态分布?正态分布有哪些应用?


正确答案: 正态分布又称高斯分布,是一个连续性分布,高峰位于中央,两侧逐渐降低,左右对称,但永远不与横轴相交的钟型曲线。
正态分布具有以下特征:(1)集中性:正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置;
(2)对称性:正态曲线以均数为中心,左右对称;
(3)正态分布有两个参数,即均数和标准差;
(4)正态曲线下面积有一定的分布规律。
正态分布的应用:(1)医学参考值的估计;
(2)质量控制;
(3)正态分布是很多统计分析方法的基础。