检验多个自变量的引入顺序对因变量的影响的设计是（）。A、因子设计B、重复测量设计C、拉丁方格设计D、多因素实验设计

题目

检验多个自变量的引入顺序对因变量的影响的设计是（）。

A、因子设计
B、重复测量设计
C、拉丁方格设计
D、多因素实验设计

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第1题：

在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（）。

A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著

B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著

C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著

D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著

正确答案：A

第2题：

方差分析所研究的是()。

A、分类型自变量对分类型因变量的影响

B、分类型自变量对数值型自变量的影响

C、分类型因变量对数值型自变量的影响

D、分类型自变量对数值型因变量的影响

参考答案：D

第3题：

回归分析中的误差项表明（）。

A．自变量对因变量的影响

B．自变量中被忽略的因素对因变量的影响

C．变量观测值的观测误差的影响

D．模型关系的设定误差的影响

E．其他随机因素的影响

正确答案：BCDE

第4题：

在探究影响酶活性的条件的实验中，先探究不同的温度对酶活性的影响时，温度和pH值分别属于（）

A自变量和因变量

B因变量和无关变量

C自变量和无关变量

D自变量和对照变量

C
略

第5题：

实验设计的要求之一是使自变量对因变量的作用最小化,从而显现自变量和因变量的关系。()

此题为判断题(对，错)。

正确答案：×

第6题：

配合回归直线方程对资料的要求是 ( )。

A.因变量是给定的数值 ,自变量是随机的

B.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的

C.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的

D.自变量和因变量都不是随机的

标准答案：B

第7题：

线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。()

此题为判断题(对，错)。

正确答案：正确

第8题：

在二因素研究设计中,考查每个自变量对于因变量的影响是重要的目标之一。()

此题为判断题(对，错)。

正确答案：正确

第9题：

多元线性回归指的是( )的回归。

A．多个因变量对多个自变量

B．单个因变量对多个自变量

C．多个因变量对单个自变量

D．单个因变量对单个自变量

正确答案：A
解析：多元线性回归是简单线性回归的推广，指的是多个因变量对多个自变量的回归。其中最常用的是只限于一个因变量但有多个自变量的情况，也叫多重回归。故选A。

第10题：

配合回归直线方程对资料的要求是（）。

A因变量是给定的数值，自变量是随机的

B自变量是给定的数值，因变量是随机的

C自变量和因变量都是随机的

D自变量和因变量都不是随机的

B
略

检验多个自变量的引入顺序对因变量的影响的设计是（）。

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