检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()

题目

检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()

  • A、回归系数的显著性检验
  • B、相关系数的显著性检验
  • C、回归方程的显著性检验
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相似问题和答案

第1题:

在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:错误

第2题:

对于回归方程下列说法中正确的是( )。

A.只能由自变量x去预测因变量y

B.只能由因变量y去预测自变量x

C.既可以由自变量x去预测因变量y,也可以由变量因y去预测自变量x

D.能否相互预测,取决于自变量x和变量因y之间的因果关系


正确答案:A
解析:回归方程中,只能由自变量x去预测因变量y,而不能由因变量y不能预测自变量x。

第3题:

外效度实质上反映了实验对变量间因果关系揭示的准确程度,即因变量Y的变化在多大程度上来自自变量X。()


参考答案:错误

第4题:

根据某地区 1966-2015 年的亩产量(公斤,y)/降雨量(毫米、 )以及气温(度,)的统计数据进行回归分析,得如下结果:y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193, R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题:
对于回归方程来说,( )

A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著

B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著

D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

答案:A,D
解析:
F 检验是从回归方程的显著性;t 检验是单个变量的检验。

第5题:

在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中,ε反映的是()。

A.X和Y的线性关系对Y的影响
B.由自变量X的变化引起的因变量Y的变化
C.除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
D.X和Y的线性关系对X的影响

答案:C
解析:
一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型,一元线性回归是只涉及一个自变量的回归问题,描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程称为回归模型,题中所给模型中反映的是误差项,表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响。

第6题:

在一元线性回妇模型中,回归系数β1的实际意义是( )。

A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值

B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量

C.当自变量X=0时,自变量X的期望值

D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量


正确答案:B
β1为估计的回归直线的斜率,它表示自变量X每变动一个单位时,因变量Y的平均变动量。

第7题:

在一元线性回归模型y=β。+βiX+δ中,δ反映的是()。

A:X和y的线性关系对y的影响
B:由自变量X的变化引起因变量y的变化
C:X与y的线性关系对X的影响
D:除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响

答案:D
解析:
式中β01X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量,表示除X和y的线性关系之外的随机因素对Y的影响,是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

第8题:

在对一元线性回归方程进行显著性检验时,如果( ),则拒绝原假设,认为自变量x对因变量y有显著影响。

A.P-值=0

B.P-值=α

C.P-值<α

D.P-值>α


正确答案:C

第9题:

根据某地区1996-2015年的亩产量(公斤,y)、降雨量(毫米、x1)以及气温(度,x2)的统计数据进行回归分析,得到如下结果:
R=0.9193,R2=0.8451,调整R2=0.8269
对于回归方程来说,( )。

A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性
C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性

答案:A,D
解析:

第10题:

弹性是()。

  • A、自变量X的1%的变化引起因变量y的变化百分数
  • B、自变量X值的变化引起因变量y的变化
  • C、因变量y值的变化引起自变量X的变化
  • D、因变量y的1%的变化引起自变量X的变化百分数

正确答案:A

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