问题:在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。A、784;10B、28;10C、784;1D、28;1
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问题:在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。
问题:发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有()。A、计算力的提升B、大量数据驱动C、社会关注度提升D、人类专家规则的完善
问题:强化学习的回报值一个重要特点是具有()。A、客观性B、主体性C、超前性D、滞后性
问题:在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。
问题:前馈型神经网络常用于()。A、图像识别B、文本处理C、问答系统D、图像检测
问题:基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0
问题:基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。
问题:AI时代主要的人机交互方式为()。A、鼠标B、键盘C、触屏D、语音+视觉
问题:误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。
问题:马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。A、外部影响B、主体内因C、历史状态D、当前状态
问题:基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。A、达到一定的迭代次数B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数
问题:如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是()。A、卷积层B、池化层C、全连接层D、归一化指数层
问题:人工智能学习玩FlappyBird过程中,只需要人类告诉AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。
问题:人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。
问题:在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。A、状态B、动作C、回报D、强化
问题:隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样。A、减少B、增加C、分割D、组合