问题:Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的()。A、期望值B、最大值C、最小值D、总和
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问题:智能家居应该能自动感知周围的环境,不需要人的操控。
问题:在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。A、784;10B、28;10C、784;1D、28;1
问题:基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。A、达到一定的迭代次数B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的变异次数D、达到一定的交叉次数
问题:RGB模型可以组合出()种颜色。A、256B、73578C、1735666D、16777216
问题:ImageNet数据集包含了()幅图片。A、1400多B、14000多C、1400多万D、14000多万
问题:基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。
问题:隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样。A、减少B、增加C、分割D、组合
问题:人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括()。A、图像大小B、图像分辨率C、光照环境D、采集角度
问题:在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。
问题:在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。A、大;小B、大;大C、小;小D、小;大
问题:()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。A、监督学习B、非监督学习C、强化学习D、线性回归
问题:AI时代主要的人机交互方式为()。A、鼠标B、键盘C、触屏D、语音+视觉
问题:马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。A、外部影响B、主体内因C、历史状态D、当前状态
问题:误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。
问题:传统的图像识别系统主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成。
问题:前馈型神经网络常用于()。A、图像识别B、文本处理C、问答系统D、图像检测
问题:人工智能学习玩FlappyBird过程中,只需要人类告诉AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。