什么是线性范围？什么是相关系数？

本题答案：C, D

参考答案：

回归分析是根据因果关系对某些相关关系的事物进行预测。
预测对象受相关变量影响，而且两者关系呈线性变化的情况可以使用一元线性回归预测或多元线性回归预测。
相关系数r=±1，称为完全线性相关；r=0则称为完全线性不相关，即所选模型不能用。通常r>0.7可以认为线性相关，但应尽可能的接近1。

参考答案：线性规划是运筹学的一个重要分支，它应用广泛、方法也较为成熟。线性规划模型所描述的典型问题是在人力、物力等资源有限的条件下，如何合理安排各项活动，以最优的方式分配有限的资源，从而使经济效果达到最好。从实际问题建立优化数学模型要确定3个要素——决策变量、约束条件和目标函数。决策变量表示影响所要达到目的的因素，也是需要确定的方案的关键变量，决策变量可以有若干个，决策变量的一组值就表示一种方案;约束条件通常表示资源的限制条件，决策变量的变化会影响资源的使用;目标函数反映决策变量与所要达到的目的之间的函数关系。对于线性规划而言，模型中的目标函数和约束条件必须是决策变量的线性函数、线性等式或线性不等式。

答案：A

解析：

参考答案：线性电阻的阻值，不随着电压、电流的变化而变化，是一常数，可用欧姆定律求解。而非线性电阻的阻值，是随着电压或电流的变化而变化，不能单纯用欧姆定律来计算，只能用作图的方法来求解。

正确答案：D
相关系数具有线性不变性，相关系数用来衡量的是线性关系，相关系数仅能用来计量线性相关。故选D。

正确答案：对比度变换是通过改变图像像元的亮度值来改变图像像元的对比度，从而改善图像质量的图像处理方法。这种改变是通过一个变换函数进行的，如果该变换函数是线性的或分段线性的，则为线性变换，其它为非线性变换。线性变换例子=2x+1，非线性变换例子，指数变换、对数变换等。