线性相关分析中绘制散点图的目的是什么,能否用散点图来代替相关系数?
第1题:
以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是
A、直线相关分析前,应先绘制散点图
B、样本回归系数b<0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关
C、回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切
D、同一样本的b和r的假设检验结果相同
E、相关系数r=1,必然有Sy×x=0
第2题:
A.计算相关系数
B.直接绘制散点图
C.各绘制散点图矩阵
D.绘制柱状图
第3题:
用散点图判断y与x之间的关系为( )关系。
A.相关
B.不相关
C.非线性相关
D.函数
第4题:
第5题:
第6题:
A、散点图
B、饼图
C、直方图
D、直条图
第7题:
上述表格中的资料可用于绘制
A.普通线图
B.散点图
C.直方图
D.条图
E.圆图
第8题:
当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是( )。
A.不相关
B.正相关
C.负相关
D.非线性相关
E.不能确定
第9题:
第10题:
绘制散点图有哪些主要的要求与注意事项呢?