简述用N—K法作逐对平均数差异检验的步骤。

虚无假设被拒绝的结果一旦出现，就必须对各实验处理簇的多对平均数进一步分析，做深入比较，判断究竟是哪一对或哪几对的差异显著，哪几对不显著。从而确定两变量关系的本质，这就是事后检验。事后检验最常用的是N—K检验法和HSD检验方法。故本题的正确答案是BC。

(1)t检验与单因素方差分析的区别①t检验主要用于两个样本平均数的差异检验；单因素方差分析主要用于两个及以上的平均数之间的差异检验。②t检验之后，可直接通过查表知道两个平均数是否在统计意义上具有差异；单因素方差分析之后，如果通过查表确定多个平均数之间具有统计意义的差异，还需进行事后检验，也就是对多个平均数进行两两检验，此时采用的是N-K检验法，而不是t检验。(2)t检验与单因素方差分析的联系当对两个样本平均数进行单因素方差分析时，单因素方差分析的效果与t检验是一样的，即t2值等于F值。 ￡检验与方差分析的运用应与实验设计联系起来思考。当实验设计是单因素实验设计，且变量水平为两个时，应使用t检验分析两种变量水平下的平均数的差异。当实验设计是单因素实验设计，且变量水平多于两个时，应使用单因素方差分析对多种变量水平下的平均数进行检验。当实验设计是双因素或多因素实验设计时，需使用多因素方差分析对主效应、交互作用进行检验。

推断统计；方差分析。 一般来说，方差分析的主要目的是通过F检验讨论组间变异在总变异中的作用，借以对两组以上的平均数进行差异检验，得到一个整体性的检验结果。如果F检验的结果表明差异显著，拒绝了虚无假设，就表明几个实验处理组的两两比较中至少有一对平均数间的差异达到了显著水平，至于是哪一对，方差分析并没有回答。虚无假设被拒绝的结果一旦出现，就必须对各实验处理组的多对平均数进一步分析，作深入比较，判断究竟是哪一对或哪几对的差异显著，哪几对不显著，确定两变量关系的本质，这就是事后检验。这个统计分析过程也被称作事后多重比较。关于多重比较的方法有多种：如SCheffe检验法、NewmAn -Keuls检验法、DunCAn的多距检验法、Tukey的可靠显著差异法( HSD)、费舍的最小显著差异法( LSD)等方法。

不能。原因：同时比较多个平均数时，所犯的一类错误将不再是小概率0.05，而是大于0.05，且同时比较的对数越多，一类错误就越大，因此，原本达不到显著水平的差异就更容易得出显著的结果。 本题考查了学生对方差分析与t检验的差别的理解，只有方差分析可以同时对多组平均数的差异进行检验，并能做到控制显著性水平为小概率0.05。