A.spiders文件夹
B.item.py
C.pipeline.py
D.settings.py
---Ring off engine! ---Ring off engine! _________________
A.Finished with engine!
B.Engine rung off!
C.Engine stand by!
D.Got it.
---Finished with engine! ---Reply: Finished with engine! ---Report: __________.
A.Finished with engine
B.Engine finished
C.\
D.Well
从使用者的角度看，搜索引擎(Search Engine)系统提供了一个网页界面，让其通过浏览器提交一个词语（或短语），然后很快返回一个可能和用户输入内容相关的信息列表。该列表中的每一条目至少包括标题、摘要和
A．关键词 B．URL C．页面等级 D．相关度评价
"Stand by an engine" means
A."prepare to stop the engine"
B."assemble an engine on its bedplate"
C."make an engine ready for starting"
D."dismantle an engine"
广州市品高软件股份有限公司3月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下：问题 Q1： scrapy分为几个组成部分？分别有什么作用？可用的回答 ： 分为5个部分； 1. Spiders(爬虫类) 2. Scrapy Engine(引擎) 3. Scheduler(调度器) 4. Downloader(下载器) 5. Item Pipeline(处理管道) 具体来说： Spiders:开发者自定义的一个类，用来解析网页并抓取指定url返回的内容。 Scrapy Engine:控制整个系统的数据处理流程，并进行事务处理的触发。 Scheduler：接收Engine发出的requests，并将这些requests放入到处理列队中，以便之后engine需要时再提供。 Download：抓取网页信息提供给engine，进而转发至Spiders。 Item Pipeline:负责处理Spiders类提取之后的数据。 比如清理HTML数据、验证爬取的数据(检查item包含某些字段)、查重(并丢弃)、将爬取结果保存到数据库中 问题 Q2：谈谈你对闭包的理解？可用的回答 ： #闭包函数的实例 # outer是外部函数 a和b都是外函数的临时变量 def outer( a ): b = 10 # inner是内函数 def inner(): #在内函数中 用到了外函数的临时变量 print(a+b) # 外函数的返回值是内函数的引用 return inner if _name_ = _main_: # 在这里我们调用外函数传入参数5 #此时外函数两个临时变量 a是5 b是10 ，并创建了内函数，然后把内函数的引用返回存给了demo # 外函数结束的时候发现内部函数将会用到自己的临时变量，这两个临时变量就不会释放， 会绑定给 这个内部函数demo = outer(5) # 我们调用内部函数，看一看内部函数是不是能使用外部函数的临时变量 # demo存了外函数的返回值，也就是inner函数的引用，这里相当于执行inner函数 demo() # 15 demo2 = outer(7)问题 Q3：什么是Python pass？可用的回答 ：pass意味着，无操作的Python语句，或者换句话说，它是复合语句中的占位符，其中应该留有空白，并且不必在那里写入任何内容。问题 Q4：Python中的module和package是什么？可用的回答 ：在Python中，模块是构造程序的方式。每个Python程序文件都是一个模块，它导入其他模块，如对象和属性。Python程序的文件夹是一个模块包。包可以包含模块或子文件夹。问题 Q5：大数据的文件读取？可用的回答 ： 1. 利用生成器generator 2. 迭代器进行迭代遍历：for line in file 问题 Q6：什么又是yield from呢？可用的回答 ：简单地说，yield from generator 。实际上就是返回另外一个生成器。问题 Q7：什么是粘包？ socket 中造成粘包的原因是什么？ 哪些情况会发生粘包现象？可用的回答 ： 粘包：在接收数据时,一次性多接收了其它请求发送来的数据（即多包接收）。如： 对方第一次发送hello，第二次发送world，在接收时，应该收两次， 一次是hello，一次是world，但事实上是一次收到helloworld，一次收到空，这种现象叫粘包。 原因： 粘包问题主要还是因为接收方不知道消息之间的界限，不知道一次性提取多少字节的数据所造成的。 什么情况会发生： 1、发送端需要等缓冲区满才发送出去，造成粘包 发送数据时间间隔很短，数据很小，会合到一起，产生粘包 2、接收方不及时接收缓冲区的包，造成多个包接收 客户端发送了一段数据，服务端只收了一小部分， 服务端下次再收的时候还是从缓冲区拿上次遗留的数据，产生粘包 解决方案： 一个思路是发送之前，先打个招呼，告诉对方自己要发送的字节长度， 这样对方可以根据长度判断什么时候终止接受 注意： 只有TCP有粘包现象，UDP永远不会粘包！ 问题 Q8：什么是Python pass？可用的回答 ：pass意味着，无操作的Python语句，或者换句话说，它是复合语句中的占位符，其中应该留有空白，并且不必在那里写入任何内容。问题 Q9：如何在Python中实现多线程？可用的回答 ：Python有一个多线程库，但是用多线程来加速代码的效果并不是那么的好，Python有一个名为Global Interpreter Lock（GIL）的结构。GIL确保每次只能执行一个“线程”。一个线程获取GIL执行相关操作，然后将GIL传递到下一个线程。虽然看起来程序被多线程并行执行，但它们实际上只是轮流使用相同的CPU核心。有这些GIL传递都增加了执行的开销。这意味着多线程并不能让程序运行的更快问题 Q10：为何基于tcp协议的通信比基于udp协议的通信更可靠？可用的回答 ： TCP的可靠保证，是它的三次握手双向机制，这一机制保证校验了数据，保证了他的可靠性。 而UDP就没有了，udp信息发出后,不验证是否到达对方,所以不可靠。 不过UDP的发送速度是TCP比不了的，而且UDP的反应速度更快。 算法题面试官常问到的一些算法题目整理如下（大概率会机考）：算题题 A1：字符串-整数题目描述如下：Implement atoi which converts a string to an integer.The function first discards as many whitespace characters as necessary until the first non-whitespace character is found. Then, starting from this character, takes an optional initial plus or minus sign followed by as many numerical digits as possible, and interprets them as a numerical
---（）! ---Engine dead slow astern!
---Stand by engine! ---Stand by engine!（）
---Ring off engine! ---Ring off engine! （）
---Finished with engine! ---Reply: Finished with engine! ---Report: （）.