多选题层次聚类的聚类方式有（）A凝聚方式聚类B分解方式聚类CQ型聚类DR型聚类

题目

多选题

层次聚类的聚类方式有（）

凝聚方式聚类

分解方式聚类

Q型聚类

R型聚类

参考答案和解析

正确答案： C,D

解析：暂无解析

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第1题：

以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类?()

A 划分的方法

B 基于模型的方法

C 基于密度的方法

D 层次的方法

参考答案C

第2题：

聚类的最简单最基本方法是()。

A.距离聚类

B.层次聚类

C.密度聚类

D.划分聚类

正确答案：D

第3题：

聚类的主要方法不包括()

A.划分聚类

B.层次聚类

C.密度聚类

D.距离聚类

正确答案:D

第4题：

层次聚类方法包括哪些？

正确答案:层次聚类方法包括凝聚型和分解型两中层次聚类方法。

第5题：

基于聚类结构的分类有()。

A.分解方式

B.凝聚方式

C.R型聚类

D.Q型聚类

正确答案:CD

第6题：

下列哪个描述是正确的?()

A 分类和聚类都是有指导的学习

B 分类和聚类都是无指导的学习

C 分类是有指导的学习，聚类是无指导的学习

D 分类是无指导的学习，聚类是有指导的学习

参考答案C

第7题：

层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。

正确答案：层次聚类算法是假设类别之间存在层次结构，将样本聚到层次化的类中。层次聚类又有聚合或自底向上聚类、分裂或自顶向下聚类两种方法。聚合聚类开始将每个样本各自分到一个类，之后将相距最近的两类合并，建立一个新的类，重复此操作直到满足终止条件，得到层次化的类别。分裂聚类开始将所有样本分到一个类，之后将已有类中相距最远的样本分到两个新的类，重复此操作直到满足停止条件，得到层次化的类别。

第8题：

常用的聚类分析法有（）、系统聚类法、模糊聚类法等。

A．序贯聚类法

B．样品聚类法

C．相关聚类法

D．时间聚类法

正确答案：B

第9题：

简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。

正确答案:（1）k-means算法：
优点：算法描述容易，实现简单快速
不足：
簇的个数要预先给定
对初始值的依赖极大
不适合大量数据的处理
对噪声点和离群点很敏感
很难检测到“自然的”簇
（2）层次聚类算法：
BIRCH算法：
优点：利用聚类特征树概括了聚类的有用信息，节省内存空间；具有对象数目呈线性关系，可伸缩性和较好的聚类质量。
不足：每个节点只能包含有限数目的条目，工作效率受簇的形状的影响大。
C.URE算法：
优点：对孤立点的处理能力强；适用于大规模数据处理，伸缩性好，没有牺牲聚类质量。
缺点：算法在处理大量数据时必须基于抽样，划分等技术。
R.OCK算法：
优点：分类恰当，可采用随机抽样处理数据。
缺点：最坏的情况下时间复杂度级数大。
基于密度的聚类算法：可识别具有任意形状不同大小的簇，自动确定簇的数目，分离簇和环境噪声，一次扫描即可完成聚类，使用空间索引时间复杂度为O（NlbN）。

第10题：

聚类分析是常用商情分析工具中的一种，常用的聚类分析方法有（）。

A、样品聚类法
B、系统聚类法
C、抽查聚类法
D、模糊聚类法
E、相关聚类法

正确答案:A,B,D

层次聚类的聚类方式有（）

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