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前馈型神经网络常用于（）。

题目
多选题
前馈型神经网络常用于（）。
A

图像识别

B

文本处理

C

问答系统

D

图像检测

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第1题：

前馈型神经网络常用于（）。

  • A、图像识别
  • B、文本处理
  • C、问答系统
  • D、图像检测

正确答案:A,D

第2题：

目前，深度学习主要包括（）。

  • A、前馈神经网络
  • B、卷积神经网络
  • C、循环神经网络
  • D、对抗神经网络

正确答案:A,B,C,D

第3题：

前馈型神经网络的中各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。

  • A、有环；有环
  • B、有环；无环
  • C、无环；有环
  • D、无环；无环

正确答案:C

第4题：

前馈控制适用于什么场合？


正确答案: 前馈控制是按扰动而进行控制的，因此，前馈控制常用于的场合：
A.一是扰动必须可测，否则无法实施控制；
B.二是必须经常有比较显著和比较频繁的扰动，否则无此必要。
C.三是存在对被控参数影响较大且不易直接控制的扰动。

第5题：

为什么前馈控制常与反馈控制构成前馈—反馈控制系统？


正确答案:前馈控制是一种补偿控制。一般来讲，前馈控制无法全部补偿扰动对被控变量所产生的影响。因此，单纯的前馈控制系统在应用中就会带来一定的局限性。为克服这一弊端，前馈控制常与反馈控制联用，构成前馈—反馈控制系统。对最主要的、显著的、频繁的无法直接控制的扰动，由前馈来进行补偿控制；对无法完全补偿的扰动影响，由反馈控制根据其对被控变量所产生的偏差大小来进行控制。

第6题：

什么是前馈型研究模式？


正确答案: 前馈型研究模式，这种模式认为，战略是事先自觉地、有目的地制定的，并认为制定战略可依据的系统演变和环境变化是完全可以预测的。

第7题：

下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。

  • A、遗传算法
  • B、PID神经网络
  • C、自适应线性神经网络
  • D、多层前向神经网络

正确答案:A

第8题：

神经网络直接逆控制是一种（）控制。

  • A、前馈
  • B、反馈
  • C、串级
  • D、混合

正确答案:A

第9题：

前馈控制系统适用于什么场合？


正确答案: 1）系统中存在频繁且幅值大的干扰，这种干扰可测但不可控，对被控变量影响比较大，采用反馈控制难以克服，但工艺上对被控变量的要求又比较严格，可以考虑引入前馈回路来改善控制系统的品质。
2）当采用串级控制系统仍不能把主要干扰包含在副回路中时，采用前馈-反馈控制系统，可获得更好的控制效果。
3）当对象的控制通道滞后大，反馈控制不及时，控制质量差，可采用前馈-反馈控制系统，以提高控制质量。

第10题：

下列选项中，有关前馈控制的优点，说法正确的有（）

  • A、前馈控制适用于一切领域中的所有工作
  • B、前馈控制是针对具体人员进行的控制
  • C、前馈控制能避免预期问题的出现
  • D、前馈控制是针对某项计划行动所依赖的条件进行控制
  • E、前馈控制既易于工作人员接受，也有利于管理人员采取有效和有力的措施改善工作

正确答案:A,C,D

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