连续型Hopfield网络是多层前馈型神经网络,每一节点的输出均反馈至节点的输入。

题目
判断题
连续型Hopfield网络是多层前馈型神经网络,每一节点的输出均反馈至节点的输入。
A

B

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第1题:

前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。

  • A、有环;有环
  • B、有环;无环
  • C、无环;有环
  • D、无环;无环

正确答案:C

第2题:

如何以神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression)?()

  • A、输入层节点个数设定为2
  • B、输出层节点个数设定为2
  • C、隐藏层节点个数设定为0
  • D、隐藏层节点个数设定为1

正确答案:C

第3题:

只有输出支路没有输入支路的节点称为()。

A.输出节点

B.输入节点

C.混合节点

D.前向通路


正确答案:B

第4题:

前馈型神经网络常用于()。

  • A、图像识别
  • B、文本处理
  • C、问答系统
  • D、图像检测

正确答案:A,D

第5题:

在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。

  • A、784;10
  • B、28;10
  • C、784;1
  • D、28;1

正确答案:A

第6题:

神经网络直接逆控制是一种()控制。

  • A、前馈
  • B、反馈
  • C、串级
  • D、混合

正确答案:A

第7题:

随机网络的逻辑节点包括输入侧和输出侧,下列不属于输入侧的逻辑关系是()。

  • A、异或型
  • B、确定型
  • C、或型
  • D、与型

正确答案:B

第8题:

关于神经网络,描述错误的选项是?()

A.大规模串行结构和信息的串行处理

B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联

C.主流的神经网络算法是反馈传播,该算法在多层前向型神经网络上进行学习

D.知识和结果的不可解释性


正确答案:A

第9题:

一个完整的人工神经网络包括()。

  • A、一层输入层
  • B、多层分析层
  • C、多层隐藏层
  • D、两层输出层

正确答案:A,C

第10题:

号流图中开始于输入节点,沿支路箭头方向,每个节点(),最终到达输出节点的通路称为前向通路。


正确答案:只经过一次

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