只有当总体服从正态分布时，样本均值才会趋于正态分布
只要样本容量n充分大，随机事件出现的频率就等于其概率
无论样本容量n如何，二项分布概率都可以用正态分布近似计算
不论总体服从何种分布，只要样本容量n充分大，样本均值趋于正态分布
第1题：
A.中心极限定理
B.大数定理
C.切比雪夫大数定理
D.辛钦大数定理
答案：C B
解析：
大数定律：大数定律讲的是如果统计数据足够大，那么事物出现的频率就能无限接近它的期望值。
切比雪夫大数定律：该定律公式应用于抽样调查时，可得出这样的结论：随着样本容量n的增加，样本平均数将接近于总体平均数。
第2题：
第3题：
此题为判断题(对，错)。
第4题：
下列由中心极限定理得到的有关结论中，正确的是（）。
第5题：
第6题：
下列中哪个结论是正确的？
第7题：
第8题：
A、中心极限定理
B、大数定理
C、柯西中值定理
D、拉格朗日定理
答案:A
解析:
中心极限定理是推断统计（包含参数估计和假设检验）的理论基础，从而也是参数估计（包含点估计和区间估计）的核心。
第9题：
利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（），则结论成立。
第10题：
解释中心极限定理的含义？