第1题:
A.神经网络的应用
B.神经元模型
C.神经网络结构
D.神经网络学习算法
第2题:
A.大规模串行结构和信息的串行处理
B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联
C.主流的神经网络算法是反馈传播,该算法在多层前向型神经网络上进行学习
D.知识和结果的不可解释性
第3题:
以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。
A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等
B.有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度
C.统计方法包括决策树法和规则归纳法
D.神经网络方法主要是BP算法
第4题:
固体废物有多种分类方法,按化学性质可分为()废物和()废物;按危险程度可分为危险废物和一般废物;按物理形态分为()废物
第5题:
用于监督分类的算法有()。
第6题:
下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()
A 判定树归纳
B 贝叶斯分类
C 后向传播分类
D 基于案例的推理
第7题:
此题为判断题(对,错)。
第8题:
A.有导师学习
B.无导师学习
C.再励学习
D.推理学习
第9题:
如果自变量有连续型变量,则适用的分类预测方法有()
第10题:
简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。