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下列对单向方差分析叙述不正确的是（）A、可以同时对多于两个的总体平均数有无显著性差异作出检验B、相配的实验设计称为单因素完全随机化设计C、可以分析多个方向上多个总体平均数间的差异D、事先需要精心采集数据和整理数据

题目

下列对单向方差分析叙述不正确的是（）

  • A、可以同时对多于两个的总体平均数有无显著性差异作出检验
  • B、相配的实验设计称为单因素完全随机化设计
  • C、可以分析多个方向上多个总体平均数间的差异
  • D、事先需要精心采集数据和整理数据
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第1题：

方差分析在综合检验多个平均数间差异的同时也检验了任意两个平均数间的差异。()

此题为判断题(对，错)。


正确答案：错误

第2题：

平均数差异显著性检验是根据两个样本平均数之差来检验两个相应总体平均数之差的显著性。()

此题为判断题(对，错)。


正确答案：√

第3题：

方差分析可以用于两个平均数的差异检验。()

此题为判断题(对，错)。


参考答案：正确

第4题：

随机区组设计的方差分析适用于（　　）

A.三个及其以上独立样本平均数差异的显著性检验
B.方差齐性检验
C.三个及其以上相关样本平均数差异的显著性检验
D.两个样本平均数差异的显著性检验

答案：C
解析：
本题旨在考查考生对于随机区组设计的方差分析的理解。随机区组设计的方差分析就是重复测量设计的方差分析，也称为组内设计的方差分析。由于随机区组设计同一区组接受所有实验处理，使实验处理之间有相关，因此又称为相关组设计或被试内设计。故本题的正确答案是C。

第5题：

对多个相关样本的平均数差异所进行的显著性研究，其中至少有一个因素属于随机效应模型，这种设计叫做()

A.随机区组设计
B.完全随机设计
C.多因素设计
D.单因素设计

答案：A
解析：
推断统计；方差分析。 随机区组设计是指对多个相关样本的平均数差异所进行的显著性检验，其中至少要 有一个因素属于随机效应模型，既不能按照主观意图制定也不能随意控制的因素。完全随机 设计是把被试随机分成若干组，每个组分别接受一种实验处理，不同的被试接受不同水平的 实验处理。单因素设计是指只有一个因素（自变量）的实验设计。多因素设计是指在实验中 有两个或两个以上因素的实验设计。

第6题：

对于样本平均数与总体平均数差异的显著性检验,在总体服从正态分布,总体方差已知的情况下.用z检验:总体方差未知的情况下,用t检验。()

此题为判断题(对，错)。


参考答案：正确

第7题：

单因素方差分析的目的是检验

A．多个样本均数是否相同

B．多个总体均数是否相同

C．多个样本方差的差别有无显著性

D．多个总体方差的差别有无显著性

E．都不对


正确答案：B

第8题：

平均数的差异检验是指()。

A、总体与总体平均数之间的差异性检验

B、样本与总体平均数之间的差异性检验

C、样本与样本平均数之间的差异性检验

D、任何两组数据的平均数之间差异性检验


参考答案：B

第9题：

完全随机设计的方差分析适用于（　　）

A.三个及其以上独立样本平均数差异的显著性检验
B.方差齐性检验
C.三个及其以上相关样本平均数差异的显著性检验
D.两个样本平均数差异的显著性检验

答案：A
解析：
本题旨在考查考生对完全随机方差分析的理解。当实验的因素是一个或多个，且每个因素又有多个不同的实验水平时，随机选取被试，然后随机分组并将各组被试随机地安排到一种实验处理组之中的实验设计称为完全随机化实验设计。故本题的正确答案是A。

第10题：

多个（三个及以上）总体平均数差异的假设检验能否采用z检验或f检验逐对进行检验？为什么？


答案：
解析：
不能。原因：同时比较多个平均数时，所犯的一类错误将不再是小概率0.05，而是大于0.05，且同时比较的对数越多，一类错误就越大，因此，原本达不到显著水平的差异就更容易得出显著的结果。 本题考查了学生对方差分析与t检验的差别的理解，只有方差分析可以同时对多组平均数的差异进行检验，并能做到控制显著性水平为小概率0.05。

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