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方差分析（ANOVA）的原假设是下列哪项？（）。

题目

方差分析（ANOVA）的原假设是下列哪项？（）。

  • A、Ho：μ1=μ2=μ3=…=μ4；（μ：数据的均值）
  • B、Ho：P1=P2=P3=…=Pn；（P：数据的比例）
  • C、Ho：Variance1=Variance2=Variance3=…=Variancen（Variance：方差）
  • D、Ho：S1=S2=S3=…=Sn（S：标准差）
参考答案和解析
正确答案:A,B,C,D
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第1题：

在假设检验中,不能拒绝原假设意味着()。

A. 原假设肯定是正确的

B. 原假设肯定是错误的

C. 没有证据证明原假设是正确的

D. 没有证据证明原假设是错误的


参考答案C

第2题：

假设检验的Ⅱ类错误是()

A.原假设为真而被接受
B.原假设为真而被拒绝
C.原假设是假而被接受
D.原假设是假而被拒绝

答案：C
解析：
推断统计；假设检验。 在假设检验中虚无假设本来是正确的但被拒绝了，这类错误被称为弃真错误，即I型错误，又称α错误；虚无假设本来不正确但却接受了，这类错误称为取伪错误，即Ⅱ类错误，又称口错误。Ⅱ类错误是又叫纳伪错误，意思就是原假设为假却被错误地接受了。所以选择C。

第3题：

若方差分析中,所提出的原假设是H0:μ1=μ2=…=μk,备择假设是()。

A.H1:μ1≠μ2≠…≠μk

B.H1:μ1>μ2>…>μk

C.H1:μ1<μ2<…<μk

D.H1:μ1，μ2，…，μk不全相等


参考答案：D

第4题：

下列说法正确的是（）。

  • A、原假设正确的概率为
  • B、如果原假设被拒绝，就可以证明备择假设是正确的
  • C、如果原假设未被拒绝，就可以证明原假设是正确的
  • D、如果原假设未被拒绝，也不能证明原假设是正确

正确答案:D

第5题：

统计假设检验决策结果可能包括的情形有（ ）。
①原假设是真实的，判断结论接受原假设
②原假设不是真实的，判断结论拒绝原假设
③原假设是真实的，判断结论拒绝原假设
④原假设是不真实的，判断结论接受原假设

A.①②
B.①④
C.②③
D.③④

答案：A
解析：
③④两项，假设检验的两类错误的概率：第一类错误，原假设成立，而错误地加以拒绝，即弃真概率；第二类错误，原假设不成立，而错误地接受它，即取伪概率。

第6题：

下列关于假设说法中正确的是（ ）。

A.假设检验是一种测量是否有足够的证据拒绝原假设的方法

B.备择假设是针对样本统计量设计的

C.当原假设被拒绝时，说明原假设是错误的

D.一个好的假设检验应该能够说明原假设是正确的还是错误的


正确答案：A

第7题：

某地区要对该地区的18岁以上居民进行一项抽样调查，其中有一项内容是关于居民是否获得过高等学历的调查。该项调查将采取随机数产生电话号码的电话调查方式。假定原有资料说明该地区具有高等学历人数的比例为35%。
利用调查数据进行检验时，可能犯的第二类错误是（）。

A．原假设是真拒绝原假设
B．原假设是真不拒绝原假设
C．原假设是假不拒绝原假设
D．原假设是假拒绝原假设

答案：C
解析：

第8题：

以下分析方法中,属于非参数检验方法的有( )。

A.Cochran Q检验

B.方差分析(ANOVA)

C.t检验

D.游程检验

E.Friedman检验


正确答案：ADE

第9题：

方差分析的假设是什么？


正确答案: 方差分析的假设检验旨在排除随机误差的干扰，它和一切假设检验一样，首先假设总体均值没有显著差异，若有差异，则有理由拒绝原假设—认为总体中至少有一对（两个）均值不相等。因此：
H.0（原假设）：μ1=μ2=…=μp
H.1（备择假设）：至少有一对（两个）均值不等。
当F的显著性水平<α理论值0.05时，则有理由拒绝原假设。

第10题：

多因素方差分析应选择的操作菜单是（）

  • A、Analyze→General Linear Model→Univariate
  • B、Analyze→Compare  Means→One-Samples  T  Test
  • C、Analyze→Compare  Means→Independent-Samples  T  Test
  • D、Analyze→Compare  Means→One-Way  ANOVA

正确答案:D

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