某学院抽样调查两个年级学生的乙型肝炎表面抗原,其中甲年级调查35人,阳性人数4人;乙年级调查40人,阳性人数8人。该资料宜选用的统计方法为()A、四格表卡方检验B、四格表卡方校正检验C、t检验D、U检验E、四格表精确概率法

题目

某学院抽样调查两个年级学生的乙型肝炎表面抗原,其中甲年级调查35人,阳性人数4人;乙年级调查40人,阳性人数8人。该资料宜选用的统计方法为()

  • A、四格表卡方检验
  • B、四格表卡方校正检验
  • C、t检验
  • D、U检验
  • E、四格表精确概率法
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第1题:

四格表中如有一个实际数为0()

A、不能用卡方检验

B、必须用校正卡方检验

C、肯定可用校正卡方检验

D、不确定是否可用卡方检验

E、需改用确切概率法计算


参考答案:D

第2题:

作四格表卡方检验,当N>40,且( )时,应该使用校正公式

A、T5

C、T5

E、1


参考答案:E

第3题:

若进行两个小样本计量资料比较,如果满足正态性和方差齐条件,则其假设检验可用

A.t检验

B.u检验

C.四格表资料卡方检验

D.配对计数资料卡方检验

E.行×列表资料卡方检验


正确答案:A
难易度:中
认知层次:综合应用
两个小样本、计量资料比较,如果满足正态性和方差齐条件,则其假设检验可以用t检验,正确答案为A。理由是小样本两样本均数之差在题干中的上述条件之下服从t分布,因此其假设检验可用t检验。u检验适用于大样本,所以,备选答案B不正确。备选答案C、D、E都只适用于计数资料。

第4题:

对四格表资料作卡方检验对调四格表的行与列则对调前后()。

A、非校正卡方值不等

B、校正卡方值不等

C、确切概率法的P值不等

D、非校正卡方相等

E、非校正卡方可能相等也可能不等


答案:D

第5题:

假定两种方法检测结果的假阳性率和假阴性率都很低。现有50份血样用甲法检查阳性25份,用乙法检查阳性35份,其中两法同为阳性和阴性的分别为23和13份。为检验两种方法检查结果之间的差别是否有显着性意义,应选用()。

A、配对t检验

B、2X3表卡方检验

C、配对卡方检验

D、u检验

E、四格表卡方检验


答案:C

第6题:

百分率作比较,有1个理论数小于5,大于1,其它都大于5

A、只能作校正卡方检验

B、不能作卡方检验

C、作卡方检验不必校正

D、必须先作合理的合并

E、可作四格表精确概率法


参考答案:C

第7题:

对四格表资料作卡方检验时,若有一个实际数字为0,则

A、不能作卡方检验

B、必须用校正卡方检验

C、还不能决定是否可计算卡方统计量作检验

D、不必计算校正卡方统计量

E、还不能确定是否需要作校正


参考答案:C

第8题:

比较两种降血脂药物的有效率,若两组样本例数的合计小于40,应采用下列哪种假设检验方法:()。

A.Fisher’s确切概率法

B.四格表资料的卡方检验

C.校正配对四格表资料的卡方检验

D.配对四格表资料的卡方检验

E.校正四格表资料的卡方检验


参考答案:A

第9题:

假定两种方法检测结果的假阳性率和假阴性率都很低。现有份血样用甲法检查阳性份用乙法检查阳性份其中两法同为阳性和阴性的分别为和份。为检验两种方法检查结果之间的差别是否有显著性意义应选用()。

A、配对t检验

B、×表卡方检验

C、配对卡方检验

D、u检验

E、四格表卡方检验


答案:C

第10题:

某医师随机抽样调查了500例本地产妇及400例外来人口中的产妇的如下指标:婴儿性别,产妇年龄,年人均收入(元),产前检查次数,是否有妊高征,有无子痫,基础血压(mmHg)等。要分析本地产妇及外来人口中的产妇的平均年龄的差别,应该首选何种分析方法A、行×列表卡方检验

B、四格表卡方检验

C、相关分析

D、配对卡方检验

E、方差分析

要分析产妇来源与年人均收入(元)的关系,应该用何种分析方法A、行×列表卡方检验

B、四格表卡方检验

C、相关分析

D、配对卡方检验

E、成组t检验

要分析外来人口中的产妇的年人均收入(元)与产前检查次数的关系,应该选用何种分析方法A、进行标准化

B、配对卡方检验

C、四格表卡方检验

D、等级相关分析

E、配对t检验

要分析外来人口中的产妇的年龄与有无子痫的关系,应该首选何种分析方法A、进行标准化

B、配对卡方检验

C、四格表卡方检验

D、方差分析

E、配对t检验

要分析外来人口中的婴儿性别与是否有妊高征的关系,应该用何种分析方法A、进行标准化

B、成组t检验

C、四格表卡方检验

D、方差分析

E、配对t检验


参考答案:问题 1 答案:E


问题 2 答案:E


问题 3 答案:D


问题 4 答案:D


问题 5 答案:C

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