获得调查数据可以有很多的方法，但不包括（）。

初级信息是指客户个人和财务资料，靠交谈和调查问卷相结合的方式来获得，故Ⅰ、Ⅲ项错误。

市场调查的方法很多，按调查方式划分，有直接调查法和间接调查法，其中直接调查法又分为询问法、观察法和实验法。

24 h回顾调查法可用于小型的课题研究，也适用于大型的全国膳食调查；24 h回顾法对被调查者的文化程度要求不高。

电话调查是一种高效快速、操作方法简单的调查方式，通过电话可以与一个特定区域或整个国家范围内相关组织的薪酬管理人员进行快速联系，以获取所需要的数据和信息。电话调查法还可以用于澄清问题，以及快速获得其他方法遗漏的数据和信息。

无论是大型的全国膳食调查，还是小型的研究课题，都可以采用24h回顾法来评估个体的膳食摄人情况。

抽样调查获得的数据属于第一手数据；次级数据（第二手数据）是指由其他人搜集和整理得到的统计数据，在许多情况下，作为数据的用户，可能不去亲自收集数据；或者作为调查者，已知有些数据已有他人的调查成果，不必再重新做一次调查。

薪酬调查数据的统计分析方法主要有：
(1)数据排列法。统计分析的方法常采用数据排列法。先将调查的同一类数据由高至低排列，再计算出数据排列中的中间数据，即25%点处、中点即50%点处和75%点处。
(2)频率分析法。如果被调查单位没有给出某类岗位完整的工资数据，只能采集到某类岗位的平均工资数据。在进行工资调查数据分析时，可以采取频率分析法，记录在各工资额度内各类企业岗位平均工资水平出现的频率，从而了解某类岗位人员工资的一般水平。为了更直观地进行观察，还可以根据调查数据绘制出直方图。
(3)趋中趋势分析。这是统计数据处理分析的重要方法之一，具体包括以下几种方法：
①简单平均法。即根据薪酬调查的数据，求出某类岗位基本工资额，作为确定本企业同类岗位人员工资的基本依据。
②加权平均法。采用加权平均法时，不同企业的工资数据将会被赋予不同的权重，而
权重的大小则取决于每一家企业在同类岗位上工作的员工人数。
③中位数法。采用中位数法时，首先将搜集到的全部统计数据按照大小次序进行排列之后，再找出居于中间位置的数值，即中位数作为确定某类岗位人员工资水平的依据。
(4)离散分析。离散分析是统计数据处理分析的重要方法之一，具体又包括标准差分析和四分位、百分位分析等几种方法。在薪酬调查分析中，经常采用百分位和四分位的方法分析衡量统计数据的离散程度。
(5)回归分析法。即借用一些数据统计软件，如SPSS等所提供的回归分析功能，分析两种或多种数据之间的关系，从而找出影响薪酬水平、薪酬差距或薪酬结构的主要因素以及影响程度，进而对薪酬水平、薪酬差距或薪酬结构的发展趋势进行预测。
(6)图表分析法。即在对调查数据进行统计汇总以及对资料进行整理的基础上，首先按照一定格式编制统计表，然后制成各种统计图如直线图、柱状图、饼状图、结构图等，对薪酬调查结果进行对比分析的一种方法。