刷脸进站、刷脸取款、刷脸支付、刷脸报到……随着人脸识别技术的日渐成熟，“刷脸”时代正在到来。在业内人士看来，人脸识别技术正在不断突破各个行业应用的“阈值”，带来日趋丰富的应用场景。有专家指出，人脸特征与指纹、虹膜相比，是一个具有弱隐私的生物特征。随着刷脸时代的到来，给人民的生活带来很多便利，但其产生的个人隐私泄露问题也屡见不鲜，有人提倡要加强个人隐私保护，对此，请谈谈你的看法。

题目

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相似问题和答案

第1题：

百川智慧园区方案中的全方位园区安防应用包括?()

A、刷脸通行

B、人脸布控

C、访客管理

D、明厨亮灶

答案：ABC

第2题：

圆型脸的腮红宜刷何种形状?

A.椭圆形

B.狭长形

C.水平线

D.圆形

正确答案：B

第3题：

圆形脸的腮红宜涂于（）部位。

A.颧骨外侧

B.颧弓下陷的部位

C.从颧骨斜刷至眉梢

D.苹果肌倾斜向上斜刷至外眼角外侧

正确答案：D

第4题：

脸除了传达喜怒哀乐诸般情绪之外，实践表明有可能成为交易新媒介。忘了带卡，不记得密码，并没有关系，也许我们以后可以“靠脸吃饭”，只需要刷一刷。7 月初，我国自主研发的第一台据称也是全国首台人脸识别ATM 问世，其理想状态下的识别精确率能达到99.5%，研发公司称相关技术已经成熟，将很快推向市场。在红外侦测、图像处理、计算机视觉等技术支持下，我们不再怀疑，计算机对人脸的识别能力已经超越了人类本身。但是，即便在最理想的状态下，机器对人脸的识别率也只不过是达到99.5%（是否能达到这一水平还需要证实）。刷脸支付、人脸识别ATM 可能是未来金融服务发展的方向之一，但还不是全部，市场将成为其应用价值的试金石。通过上文可知作者对刷脸支付和人脸识别ATM 的态度是（）。

A.赞赏
B.否定
C.怀疑
D.中立

答案：C

解析：

此题为态度观点题。文中前部分一直在说明刷脸支付和人脸识别ATM 积极的一面，“但是”之后是重点，也代表作者的态度，指出“还需要证实”和“市场将成为其应用价值的试金石”，表明作者对其持有怀疑态度。故正确答案为C。

第5题：

近年来，支付科技发展迅猛，特别是随着生物识别技术的快速发展，人体固有的生理特性和行为特征也开始被用于金融创新。比如，俗称“刷脸”的人脸识别技术，易用性、普适性较强，目前已在身份核查、刷脸取款、刷脸支付等金融场景中得到应用。未来，包括指纹、人脸、声纹、静脉、虹膜等多种识别方式，将越来越多进入金融领域。这段文字的理解最为准确的是

A.金融领域成为生物识别技术创新的“试验区”
B.金融科技创新对个人隐私保护形成新的威胁
C.生物识别技术在金融领域可谓应用前景广阔
D.支付科技发展的最终结果就是“无现金社会”

答案：C

解析：

第一步，本题为主旨概括题。第二步，文段为总分总的行文脉络。文段开头提到随着生物识别技术的快速发展，人体固有的生理特征和行为特征开始用于金融领域。接着举例说明“人脸识别”技术的应用。段尾总结，未来，指纹、人脸、声纹等多种识别方式将越来越多应用于金融领域。综合收尾句观点，文段主体词是生物识别技术，强调生物识别技术在金融领域的应用问题，同义替换得到C项。因此，选择C选项。A项：文段中没有提到金融领域是是生物识别技术创新的试验区，且主体词强调的是“金融领域”。B项：无中生有。文段中没有提到金融创新形成威胁。D项：无中生有。文段没体现。

第6题：

下列哪一项不属于AI人脸识别身份认证能力?()

A、刷脸消费

B、刷脸考勤

C、信息发布

D、刷脸出入

答案：C

第7题：

“刷脸”都可以办什么？在一些酒店，忘记携带身份证件的顾客，输入身份证号，刷脸识别成功后就可以办理入住；在大型会议展览，几秒钟即可完成刷脸并签到入场；在部分银行，使用自动取款机进行刷脸识别，无需带卡，按程序输入密码即可办理存取业务，此外，通过人脸识别技术的推广，“刷脸政务”也正在为各地广泛应用。
这段文字重在说明：

A.“刷脸”技术在服务领域得到广泛应用
B.“刷脸”技术是一项划时代的科技创新
C.“刷脸”技术具有无限广阔的应用前景
D.“刷脸”技术是政府公共服务更加便民

答案：C

解析：

第一步，分析文段。首句先提出问题“刷脸都可以办什么”然后通过“酒店刷脸办理入住”，“会议展览刷脸签到”，“部分银行刷脸取钱办理业务”，“刷脸政务”等例子来回答首句的问题，例子分为政府和非政府服务，所以，概括要全面包含这两个领域。第二步，辨析选项。C项“刷脸”技术具有无限广阔的应用前景是对原文两方面的全面概括，同义替换选择C项。A项只说到非政府的服务概括片面。B项“划时代的科技创新”属于无中生有，故排除。D项只说到政府服务没有概括非政府角度，片面，故排除。
因此，本题答案C。

第8题：

在金融、移动、安防等产业,人脸识别是当前商业成熟度较高的计算机视觉产品,广泛应用于()。

A.账号身份认证

B.手机刷脸解锁

C.人流自动统计

D.特定人物甄别

答案：ABCD

第9题：

面试热点：刷脸时代，个人信息保护如何面对新挑战

【热点背景】

个人信息保护一直是公众关注的焦点，但是快递单“裸奔”、APP过度获取个人信息的问题还没解决，刷脸以及疫情期间的新问题又不断涌现，如何保证个人信息安全成了当务之急。

疫情防控期间，一些小区引入“人脸识别门禁系统”，其在保证人员的安全和信息精准性的同时，也极大节省了社区和物业的人员成本，保证了出入人员的通行效率。不过，此举也带来“人脸”信息泄露的风险。

【模拟试题】

刷脸技术在日常支付、出行当中的运用越来越广泛，疫情期间更是通过“人脸识别门禁系统”大大提高了工作效率，便捷群众生活。但是却出现了不法商家网上低价售卖照片信息的行为。对此，你怎么看?

答案：

解析：

技术本身是造福群众、便民利民的，我们要做的是通过制度与道德的规范使技术焕发光彩。

一方面，刷脸技术对比传统的数字密码来讲更加便捷，甚至不需要拿出手机就可以完成验证，缩短时间，提高了工作效率;另一方面，也避免了由于担心手机没电带来的不安全感，降低人们对于手机的依赖。

但是，生物特性数据具有唯一性和不可再生性，脸部特征和指纹是无法更改的，不可能通过传统更改密码的简单方式来实现，这是生物特征数据与传统的认证数据最为关键的区别，也是刷脸之后的信息泄露最为可怕的地方。

对待刷脸，有人这样说“为什么人脸识别不安全?并不是技术本身不安全，技术只是辅助的，更关键的是监管是否到位，安全防护是否完善。”

首先，要做到有法可依，各方面应积极推进个人信息保护法的立法进程，形成专项法律;其次，要做到有法必依，各个主体对于生物数据的采集应遵循严格的安全策略和要求，尽量减少使用场景，不必要信息及时删除，避免集中存储;再次，也应对采集主体做出限制，自身安全性高且能为用户提供安全保护的单位方可采取;最后，群众在使用时也应擦亮双眼，有所辨别，为自己的信息安全穿上防护服。

第10题：

“人脸识别”威胁公民隐私

【背景链接】
刷脸进站、刷脸取款、刷脸支付、刷脸报到……随着人脸识别技术的日渐成熟，“刷脸”时代正在到来。在业内人士看来，人脸识别技术正在不断突破各个行业应用的“阈值”，带来日趋丰富的应用场景。有专家指出，人脸特征与指纹、虹膜相比，是一个具有弱隐私的生物特征。
如今，物联网、大数据、云计算、生物识别、自动驾驶等各个领域的技术，都处在爆发增长的临界点。其中，生物识别技术近年来商用速度不断加快，应用范围愈发广泛。随着人工智能等前沿技术的快速发展，面部识别技术正迎来应用普及的风口，在生物识别的众多细分领域中，面部识别更是佼佼者。不过，虽说“人脸识别”技术推动了诸多领域的变革，但其对于公民隐私保护造成的威胁性也值得重视。
【综合分析】
目前，在国内，从消费电子领域到汽车电子、安保、网络支付、金融等领域都在逐步引入人脸识别，堪称是百花齐放。但任何新技术与生俱来的双刃剑属性，都不可避免地让面部识别技术的应用存在隐私安全风险。
一方面，在信息即价值的时代，个人隐私信息的商业价值日益凸显，面部识别技术在“刷脸”过程中，用户的姓名、性别、年龄、职业，甚至包括用户不同情境状态下的情绪等大量信息，都被采集并储存；另一方面，面部识别技术所采集到的个人隐私信息，必然难逃不法之徒的环伺和围猎。一旦这些信息得不到妥善保管而被泄露，那么用户的个人隐私就无异于处在“裸奔”状态，其安全必然得不到有效保障。
【参考对策】
面对刷脸产生的个人隐私问题，我们必须加强多角度共同努力，保护公民的隐私权。
第一，政府监管层面，政府应从管理者的角度，通过立法方式强化对于面部识别领域的监管力度，进一步保障公民个人信息安全;相关行业和企业应提升面部识别应用软件等载体以及储存设备的安全技术水平，提升网络安全意识，避免公民隐私信息泄露或遭非法转卖。对于非必要的隐私数据，不应非法采集。
第二，个人意识层面，身处互联时代，个人隐私信息安全威胁性不断提升，每个公民需提升隐私安全意识和自我保护意识，不要轻易泄露个人信息，对于有关个人信息安全的事项应当积极、主动予以处理，避免被不法分子利用。
第三，技术管理层面，一方面，人脸识别采集技术要求高安全性、高准确率、高可用性、高实时性，会积累大量的数据，但这些数据如果变成一个个数据孤岛，就无法使人脸识别技术得到提升，相关应用如何设计人脸识别系统，确保用户数据不被盗用，目前在技术开发仍有很大拓展空间，有必要在数据的共享和开放上加大引导力度，促进技术发展；另一方面，人脸识别技术逐渐走向成熟，应用会越来越多，人脸识别技术的各类标准，包括保护公民隐私的标准应尽快出台。相关行业及企业应当积极担负起社会责任，主动积极地规范行业标准，自觉维护所采集、储存的公民隐私数据安全。

答案：

解析：

刷脸进站、刷脸取款、刷脸支付、刷脸报到……随着人脸识别技术的日渐

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