以下哪项不在今年生物识别技术在自助柜员机渠道的应用计划中？（）A、刷脸取款B、刷脸存款C、刷脸开启密码锁清机加钞D、刷脸审批加钞计划单

“刷脸”都可以办什么？在一些酒店，忘记携带身份证件的顾客，输入身份证号，刷脸识别成功后就可以办理入住；在大型会议展览，几秒钟即可完成刷脸并签到入场；在部分银行，使用自动取款机进行刷脸识别，无需带卡，按程序输入密码即可办理存取业务，此外，通过人脸识别技术的推广，“刷脸政务”也正在为各地广泛应用。
这段文字重在说明：

A.“刷脸”技术在服务领域得到广泛应用
B.“刷脸”技术是一项划时代的科技创新
C.“刷脸”技术具有无限广阔的应用前景
D.“刷脸”技术是政府公共服务更加便民

脸除了传达喜怒哀乐诸般情绪之外，实践表明有可能成为交易新媒介。忘了带卡，不记得密码，并没有关系，也许我们以后可以“靠脸吃饭”，只需要刷一刷。7 月初，我国自主研发的第一台据称也是全国首台人脸识别ATM 问世，其理想状态下的识别精确率能达到99.5%，研发公司称相关技术已经成熟，将很快推向市场。在红外侦测、图像处理、计算机视觉等技术支持下，我们不再怀疑，计算机对人脸的识别能力已经超越了人类本身。但是，即便在最理想的状态下，机器对人脸的识别率也只不过是达到99.5%（是否能达到这一水平还需要证实）。刷脸支付、人脸识别ATM 可能是未来金融服务发展的方向之一，但还不是全部，市场将成为其应用价值的试金石。通过上文可知作者对刷脸支付和人脸识别ATM 的态度是（ ）。

A.赞赏
B.否定
C.怀疑
D.中立

近年来，支付科技发展迅猛，特别是随着生物识别技术的快速发展，人体固有的生理特性和行为特征也开始被用于金融创新。比如，俗称“刷脸”的人脸识别技术，易用性、普适性较强，目前已在身份核查、刷脸取款、刷脸支付等金融场景中得到应用。未来，包括指纹、人脸、声纹、静脉、虹膜等多种识别方式，将越来越多进入金融领域。这段文字的理解最为准确的是

A.金融领域成为生物识别技术创新的“试验区”
B.金融科技创新对个人隐私保护形成新的威胁
C.生物识别技术在金融领域可谓应用前景广阔
D.支付科技发展的最终结果就是“无现金社会”

2017年国庆期间，在杭州万象城肯德基的ＫＰｒｏ餐厅里，不少人正在尝试使用“看脸吃饭”这一新的支付方式：在自助点餐机上选好餐，进入支付页面，选择“支付宝刷脸付”，然后进行人脸识别，大约需要1~2秒，再输入与账号绑定的手机号，确认后即可支付，整个支付过程不到10秒。
而从刷脸识别场景上来看，也是愈加丰富。2017年6月，南航在南阳机场启用国内首个人脸识别智能化登机系统；2017年9月，北师大、北京科技大学等高校已启用刷脸系统；沈阳交警启用人脸识别系统，让行人闯红灯抓拍进入刷脸时代；南宁明月湖相思湖公园试用人脸识别厕纸机，游客刷脸即可取厕纸……说明我国已经全面进入“刷脸”时代。
对于已退休的养老险客户而言，养老金领取本来是件麻烦事，需要到单位或保险公司进行业务申请，提交一大堆的材料。现在，用手机登录ＡＰＰ，填写银行账号和联系信息，上传证件、银行卡和退休证明材料，再用手机对着自己拍个照、做几个简单的动作并提交，最快两分钟就能在线完成商业养老险的领取申请。可见，线上商业养老保险的领取申请将取代线下商业养老保险的领取申请。
而来自前瞻产业研究院的数据也显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。那么到2030年，我国人脸识别行业市场规模必将超过100亿元。
虽然刷脸识别正在被迅速应用且被大众所接受，但其存在的问题却不可轻视。国家“千人计划”专家、西安交通大学电信学院特聘教授龚怡宏表示，即使在测试中很多刷脸识别技术准确度超过99％，但运用于现实中会大打折扣。在现实中人群样本更大，不同光线、姿态、分辨率等条件都可能给机器识别带来困难。此外，双胞胎、整容前后等特殊情况下机器能否识别，要看具体情况。而且脸部信息也会随着年龄增长而改变，有可能会达到机器无法识别的程度。由此可见，安全问题是阻碍刷脸识别快速发展的唯一问题。