方差分析的基本思想是把总方差分解成各个方差的和,然后分析各项方差

题目

方差分析的基本思想是把总方差分解成各个方差的和,然后分析各项方差的大小与占比。

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第1题:

概化理论采用方差分析法分解测量数据的总体方差,通常把数据总方差分解成

A.目标主效应方差
B.测量侧面效应方差
C.各种交互效应方差
D.相对误差与绝对误差的方差

答案:A,B,C
解析:
概括理论的统计分析分为两个阶段:第一阶段的G研究和第二个阶段的D研究。其中G研究把数据总方差分解成了三类方差即测量目标主效应方差、测量侧面效应方差和各种交互作用方差。

第2题:

请简述方差分析的基本思想?t检验与方差分析的区别和联系?
方差分析的基本思想就是根据资料设计的类型及研究目的,将总变异分解成两个或多个部分。除随机误差外,其余每个部分的变异可由某因素的作用(或某几个因素的交互作用)来解释,通过比较不同变异来源的均方,由F检验作出统计推断,从而推论各种研究因素对试验结果有无影响。
t检验与方差分析的区别:t检验用于两本均数间的比较,方差分析可用于两个或两个以上样本均数的比较。多个样本均数比较的方法,应该用方差分析,而不能用两个样本均数比较的t检验代替,否则增大了犯I型错误的概率,即可能会错误得出两个总体均数有差别的结论。
t检验与方差分析的联系:完全随机设计的两个样本均数比较,t检验与方差分析是等价的,二者可以互相代替,计算结果有如下关系:

第3题:

方差分析包括()。

A、单因素方差分析

B、双因素方差分析

C、多因素方差分析

D、回归分析


参考答案:ABC

第4题:

简述方差分析的基本思想。


正确答案: 一方面,同一总体内部的各数据是不同的,其差异可以看成是由于随机因素造成的;另一方面,不同总体的各数据也是不同的,这既可能是由于总体数据的平均水平不同造成的,也有可能是由于随机因素造成的。要判断随机因素和总体均值差别哪个是造成各数据不同的主要原因,在假设遇到的都是正态总体、各总体的方差无显著差异和各数据相互独立的条件下,可进行正态总体均值是否相等的检验,即用F检验解决系统因素是否是造成数据差异的主要原因的问题

第5题:

在方差分析中,可处理多个自变量与多个因变量相互关联的数据资料的统计技术是()

  • A、单因素方差分析
  • B、三因素方差分析
  • C、协方差分析
  • D、多元方差分析

正确答案:D

第6题:

请简述方差分析的基本思想。
方差分析的基本思想就是将总变异分解成两个或多个部分。除随机误差外,其余每个部分的变异可以由某因素的作用来解释,通过比较可能由某因素所致的变异与随机误差的均方,由F检验作出统计推断,从而了解该因素有无作用。

第7题:

常见的方差分析包括()。

  • A、单因素方差分析
  • B、双因素方差分析
  • C、三因素方差分析
  • D、四因素方差分析

正确答案:A,B

第8题:

方差分析中要求A.各个样本均数相等B.各个总体方差相等C.各个总体均数相等S

方差分析中要求

A.各个样本均数相等

B.各个总体方差相等

C.各个总体均数相等

D.两样本方差相等

E.两个样本来自同一总体


正确答案:B

第9题:

简述方差分析的基本思想和原理。


正确答案: 方差分析是通过对各观察数据误差来源的分析来判断多个总体均值是否相等的一种统计方法。观察数据的误差包括组内误差和组间误差。组内方差衡量同一水平下样本数据的方差。组间误差衡量因素的不同水平下各样本之间的方差。组内误差只包含随机误差。 如果不同水平对观察值没有影响,则组间方差只包含随机误差。这时,组间误差与组内误差的比值就会接近于1。
如果不同水平对观察值有影响,则组间方差除包含随机误差外,还包含系统误差。这时,组间误差与组内误差的比值就会大于1。当这个比值大到某种程度时,就可以认为不同水平之间存在着显著差异。

第10题:

方差分析包括()

  • A、单因素方差分析
  • B、多因素方差分析
  • C、协方差分析
  • D、一元方差分析和多元方差分析
  • E、非参数方差分析

正确答案:A,B,C,D,E

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