普通最小二乘法得到的参数估计量具有（）、（）、（）统计性质。
第1题：
第2题：
第3题：
高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有（）的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。
第4题：
第5题：
第6题：
第7题：
第8题：
狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下（），大样本下（）。
第9题：
第10题：
当存在严重的多重共线性时，普通最小二乘法往往会低估参数估计量的方差。
对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数，会产生的不良后果有（）。A、完全共线性下参数估计量不存在B、参数估计量不具有有效性C、近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大D、参数估计量的经济意义不合理E、变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义
间接最小二乘法、两阶段最小二乘法的适用范围如何？要保证参数估计量的性质，需要满足什么前提？
填空题高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有（）的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。
填空题狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下（），大样本下（）。
当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）A、有偏估计量B、有效估计量C、无效估计量D、渐近有效估计量
模型中引入一个无关的解释变量（）A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
单选题当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）A 有偏估计量B 有效估计量C 无偏估计量D 渐近有效估计量
单选题使用间接最小二乘法估计参数，结构式参数估计量的性质为（）A 无偏、一致B 有偏、一致C 无偏、非一致D 有偏、非一致
单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（ ）。Ⅰ．参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验无意义Ⅲ．模型的预测失效Ⅳ．参数估计量有偏A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅣC Ⅰ、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
异方差性的后果包括（）。A、参数估计量不再满足无偏性B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、普通最小二乘法参数估计量方差较大
