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使用间接最小二乘法估计参数，结构式参数估计量的性质为（）

题目
单选题
使用间接最小二乘法估计参数，结构式参数估计量的性质为（）
A

无偏、一致

B

有偏、一致

C

无偏、非一致

D

有偏、非一致

参考答案和解析
正确答案： B
解析： 暂无解析
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相似问题和答案

第1题：

如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。（ ）


答案：对
解析：

第2题：

回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性，如果使用普通最小二乘法估计其中的参数，那么参数估计量的方差会（ ）。

A.变大
B.变小
C.不变
D.不能确定

答案：A
解析：

第3题：

普通最小二乘法得到的参数估计量具有（）、（）、（）统计性质。


参考答案：线性，无偏性，有效性

第4题：

异方差性的后果包括（）。

  • A、参数估计量不再满足无偏性
  • B、变量的显著性检验失去意义
  • C、模型的预测失效
  • D、普通最小二乘法参数估计量方差较大

正确答案:B,C

第5题：

在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（ ）。
Ⅰ.参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验无意义
Ⅲ.模型的预测失效
Ⅳ.参数估计量有偏

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


答案：B
解析：
计量经济学模型一旦出现异方差性，如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数，会产生下列不良后果:①参数估计量非有效，OLS估计量仍然具有无偏性，但不具有有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效:当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度增大，从而造成对Y的预测误差变大，降低预测精度，预测功能失效。

第6题：

对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数，会产生的不良后果有（ ）。

A.完全共线性下参数估计量不存在
B.参数估计量不具有有效性
C.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大
D.参数估计量经济含义不合理
E.变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

答案：A,C,D,E
解析：
由于在完全共线性下，参数估计量不存在，也就没有估计量是否有效的问题，因此B项错误。

第7题：

如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（ ）。

A.二阶段最小二乘法
B.间接最小二乘法
C.广义差分法
D.加权最小二乘法

答案：A
解析：

第8题：

如果某个结构式方程是恰好识别的,则估计该方程的参数可以用()。

A、广义差分法

B、加权最小二乘法

C、间接最小二乘法

D、普通最小二乘法


参考答案：C

第9题：

当存在严重的多重共线性时，普通最小二乘法往往会低估参数估计量的方差。


正确答案:错误

第10题：

间接最小二乘法、两阶段最小二乘法的适用范围如何？要保证参数估计量的性质，需要满足什么前提？


正确答案: 间接最小二乘法适用结构式模型恰好可识别；需满足的前提是简化式模型中的每一个方程都满足单方程计量经济学模型的那些基本假设。
两阶段最小二乘法既适用结构式模型恰好可识别，也适用于过度可识别的联立方程计量经济学模型；需满足的两个前提：
第一，结构式模型满足联立方程模型的基本假设；
第二，简化式模型中的每一个方程都满足单方程计量经济学模型的基本假设。

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