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广义差分法是（）的一个特例

题目

广义差分法是（）的一个特例

  • A、加权最小二乘法
  • B、广义最小二乘法
  • C、普通最小二乘法
  • D、两阶段最小二乘法
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第1题：

广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型，再进行OLS估计的一种方法，它不会损失样本观测值。（ ）


答案：错
解析：
广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型，再进行OLS估计的一种方法，但它却损失了部分样本观测值。

第2题：

广义差分法是对（ ）用最小二乘法估计其参数。


答案：D
解析：

第3题：

在异方差性情况下，常用的估计方法是（）

A.一阶差分法

B.广义差分法

C.工具变量法

D.加权最小二乘法


参考答案：D

第4题：

异方差情形下，常用的估计方法是（）

  • A、一阶差分法
  • B、广义差分法
  • C、工具变量法
  • D、加权最小二乘法

正确答案:D

第5题：

下列说法不正确的有（ ）

A.加权最小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况
B.广义最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况
C.广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况
D.广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况
E.普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况
F加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况

答案：B,C,F
解析：

第6题：

针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（ ）。

A.加权最小二乘法
B.一阶差分法
C.残差回归法
D.广义差分法
E.Durbin两步法

答案：B,D,E
解析：

第7题：

广义最小二乘法的特殊情况是（ ）

A.对模型进行对数变换
B.加权最小二乘法
C.数据的结合
D.广义差分法
E.增加样本容量

答案：B,D
解析：

第8题：

广义差分法是（）的一个特例

A.加权最小二乘法

B.广义最小二乘法

C.普通最小二乘法

D.两阶段最小二乘法


参考答案：B

第9题：

如果模型存在序列相关，可以采用（ ）估计模型的参数。

A.广义最小二乘法
B.普通最小二乘法
C.逐步回归法
D.广义差分法
E.D.W.方法

答案：A,D
解析：
如果模型存在序列相关，普通最小二乘法不再适用，应采用广义最小二乘法或广义差分法估计模型参数；逐步回归法是当多元回归模型存在多重共线时，选择变量的方法；D.W.检验方法是检验是否存在序列相关的方法。

第10题：

针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。

  • A、加权最小二乘法
  • B、工具变量法
  • C、广义差分法
  • D、广义最小二乘法
  • E、普通最小二乘法

正确答案:A,D

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