异方差性的解决方法主要有()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、模型变换法

题目

异方差性的解决方法主要有()。

  • A、普通最小二乘法
  • B、加权最小二乘法
  • C、广义差分法
  • D、广义最小二乘法
  • E、模型变换法
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第1题:

广义差分法是( )的一个特例

A.加权最小二乘法
B.广义最小二乘法
C.普通最小二乘法
D.两阶段最小二乘法

答案:B
解析:

第2题:

当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是( )

A.加权最小二乘法
B.工具变
C.广义差分法
D.使用非样本先验信息

答案:A
解析:

第3题:

若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法


参考答案:B

第4题:

异方差情形下,常用的估计方法是()

  • A、一阶差分法
  • B、广义差分法
  • C、工具变量法
  • D、加权最小二乘法

正确答案:D

第5题:

如果模型存在序列相关,可以采用( )估计模型的参数。

A.广义最小二乘法
B.普通最小二乘法
C.逐步回归法
D.广义差分法
E.D.W.方法

答案:A,D
解析:
如果模型存在序列相关,普通最小二乘法不再适用,应采用广义最小二乘法或广义差分法估计模型参数;逐步回归法是当多元回归模型存在多重共线时,选择变量的方法;D.W.检验方法是检验是否存在序列相关的方法。

第6题:

广义最小二乘法的特殊情况是( )

A.对模型进行对数变换
B.加权最小二乘法
C.数据的结合
D.广义差分法
E.增加样本容量

答案:B,D
解析:

第7题:

下列说法不正确的有( )

A.加权最小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况
B.广义最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况
C.广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况
D.广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况
E.普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况
F加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况

答案:B,C,F
解析:

第8题:

针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。

A.加权最小二乘法

B.工具变量法

C.广义差分法

D.广义最小二乘法

E.普通最小二乘法


参考答案:A, D

第9题:

如果模型存在异方差性,最常用的参数估计方法是( )。

A.加权最小二乘法
B.广义差分法
C.普通最小二乘法
D.工具变量法

答案:A
解析:
加权最小二乘法(WLS)是对原模型加权,使之变成一个新的不存在异方差性的模型,然后采用OLS法估计其参数,是对修正异方差的常用方法。

第10题:

针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。

  • A、加权最小二乘法
  • B、工具变量法
  • C、广义差分法
  • D、广义最小二乘法
  • E、普通最小二乘法

正确答案:A,D

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