A 利用线程并行地执行矩阵乘法运算。
B web服务器利用线程请求http服务
C 键盘驱动程序为每一个正在运行的应用配备一个线程，用来响应相应的键盘输入。
D 基于GUI的debugger用不同线程处理用户的输入、计算、跟踪等操作。
A.
B.
C.
D.
下面关于进程、线程的说法正确的是()。
A.进程是程序的一次动态执行过程。一个进程在其执行过程中，可以产生多个线程——多线程，形成多条执行线索
B.线程是比进程更小的执行单位，是在一个进程中独立的控制流，即程序内部的控制流。线程本身不能自动运行，栖身于某个进程之中，由进程启动执行
C.Java多线程的运行与平台相关
D.对于单处理器系统，多个线程分时间片获取CPU或其他系统资源来运行。对于多处理器系统，线程可以分配到多个处理器中，从而真正的并发执行多任务
下列说法中，错误的一项是 ( )
A．线程是程序中的一个执行流
B．多线程是程序中的多个执行流
C．线程是进程的一次动态执行过程
D．进程是程序的一次动态执行过程
下列说法中，错误的是( )。
A．线程就是程序
B．线程是一个程序的单个执行流
C．多线程是指一个程序的多个执行流
D．多线程用于实现开发
大唐高鸿数据网络技术股份有限公司7月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下：问题 Q1：如何在Python中实现多线程？可用的回答 ：Python有一个多线程库，但是用多线程来加速代码的效果并不是那么的好，Python有一个名为Global Interpreter Lock（GIL）的结构。GIL确保每次只能执行一个“线程”。一个线程获取GIL执行相关操作，然后将GIL传递到下一个线程。虽然看起来程序被多线程并行执行，但它们实际上只是轮流使用相同的CPU核心。有这些GIL传递都增加了执行的开销。这意味着多线程并不能让程序运行的更快问题 Q2：简单谈下GIL？可用的回答 ： Python代码的执行由Python 虚拟机(也叫解释器主循环，CPython版本)来控制， Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中，同时只有一个线程在执行，即在任意时刻，只有一个线程在解释器中运行。 对Python 虚拟机的访问由全局解释器锁（GIL）来控制，正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。 在多线程环境中，Python 虚拟机按以下方式执行： 1. 设置GIL 2. 切换到一个线程去运行 3. 运行： a. 指定数量的字节码指令，或者 b. 线程主动让出控制（可以调用time.sleep(0)） 4. 把线程设置为睡眠状态 5. 解锁GIL 6. 再次重复以上所有步骤 在调用外部代码（如C/C+扩展函数）的时候，GIL 将会被锁定， 直到这个函数结束为止（由于在这期间没有Python 的字节码被运行，所以不会做线程切换）。 问题 Q3：描述数组、链表、队列、堆栈的区别？可用的回答 ： 数组与链表是数据存储方式的概念，数组在连续的空间中存储数据，而链表可以在非连续的空间中存储数据； 队列和堆栈是描述数据存取方式的概念，队列是先进先出，而堆栈是后进先出； 队列和堆栈可以用数组来实现，也可以用链表实现。 问题 Q4：写爬虫使用多进程好，还是用多线程好？可用的回答 ： IO密集型代码(文件处理、网络爬虫等)， 多线程能够有效提升效率(单线程下有IO操作会进行IO等待，造成不必要的时间浪费，而开启多线程能在线程A等待时，自动切换到线程B，可以不浪费CPU的资源，从而能提升程序执行效率)。 在实际的数据采集过程中，既考虑网速和响应的问题，也需要考虑自身机器的硬件情况，来设置多进程或多线程 问题 Q5：参数如何通过值或引用传递？可用的回答 ：Python中的所有内容都是一个对象，所有变量都包含对象的引用问题 Q6：跨域请求问题django怎么解决的（原理）？可用的回答 ： 1. 启用中间件 2. post请求 3. 验证码 4. 表单中添加%csrf_token%标签 问题 Q7：如何解释Python？可用的回答 ：Python语言是一种解释语言。Python程序直接从源代码运行。它将程序员编写的源代码转换为中间语言，再次转换为必须执行的机器语言。问题 Q8：Python是如何进行内存管理的？可用的回答 ： 从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一、对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况： 1，一个对象分配一个新名称 2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）,引用计数减少的情况： 1，使用del语句对对象别名显示的销毁 2，引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。 二、垃圾回收 1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。 2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。 三、内存池机制 Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。 1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。 2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。 3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。 问题 Q9：list和tuple有什么区别？可用的回答 ：列表和元组之间的区别在于列表是可变的而元组不是。元组可以被散列，例如作为词典的关键。问题 Q10：简述 OSI 七层协议？可用的回答 ： OSI是Open System Interconnection的缩写，意为开放式系统互联。 OSI七层协议模型主要是： 1. 应用层（Application） 应用层 是最靠近用户的OSI层。这一层为用户的应用程序（例如电子邮件、文件传输和终端仿真）提供网络服务。 2. 表示层（Presentation） 表示层 可确保一个系统的应用层所发送的信息可以被另一个系统的应用层读取。 例如，PC程序与另一台计算机进行通信，其中一台计算机使用扩展二一十进制交换码（EBCDIC），而另一台则使用美国信息交换标准码（ASCII）来表示相同的字符。 如有必要，表示层会通过使用一种通格式来实现多种数据格式之间的转换。 3. 会话层（Session） 会话层 通过运输层（端口号：传输端口与接收端口）建立数据传输的通路。 主要在你的系统之间发起会话或者接受会话请求（设备之间需要互相认识可以是IP也可以是MAC或者是主机名） 4. 传输层（Transport）
编译器和解释器是两种高级语言处理程序，与编译器相比，(29)。编译器对高级语言源程序的处理过程可以划分为问法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成、代码优化、目标代码生成等几个阶段：其中，代码优化和(30)并不是每种编译器都必需的。词法分析的作用是识别源程序中的(31)；语法分析中的预测分析法是(32)的一种语法分析方法；编译器在(33)阶段进行表达式的类型检查及类型转换。
A．解释器不参与运行控制，程序执行的速度慢
B．解释器参与运行控制，程序执行的速度慢
C．解释器参与运行控制，程序执行的速度不变
D．解释器不参与运行控制，程序执行的速度快
在Java中，负责对字节代码解释执行的是( )。
A．垃圾回收器
B．虚拟机
C．编译器
D．多线程机制
线程是程序运行时的一个执行流，是由CPU运行程序代码并操作【 】所形成的。
在Java中，负责对字节代码解释执行的是（ ）。
A.垃圾回收器
B.虚拟机
C.编译器
D.多线程机制
怎么写能让多核CPU满载，也就是申请CPU多线程（不是任务多线程）