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在社会调查中，一般情况下如果相关系数在0.3～0.5之间，表明（）A、变量间相关程度低B、变量间相关程度一般C、变量间相关程度显著D、变量间相关程度极高

题目

在社会调查中，一般情况下如果相关系数在0.3～0.5之间，表明（）

  • A、变量间相关程度低
  • B、变量间相关程度一般
  • C、变量间相关程度显著
  • D、变量间相关程度极高
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第1题：

在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例大，则自变量与因变量之间（ ）。

A．相关程度高

B．相关程度低

C．完全相关

D．完全不相关


正确答案：A
判定系数越大，回归方程的拟合度就越好，变量之间的相关程度当然也就越高。

第2题：

下列关于变量之间相关关系的说法中，正确的有（ ）。

A.相关关系等同于因果关系

B.Pearson相关系数适用于变量问非线性相关关系的判断

C.根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相关

D.根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关

E.根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关


正确答案：CDE
相关关系并不等同于因果关系。Pearson相关系数度量的是两个变量之间的线性相关关系，故选项A、B错误。

第3题：

表明变量之间相关程度的数值相关系数也叫( )。


参考答案：相关统计量

第4题：

相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示()。

A:两个变量间不存在线性相关关系
B:两个变量间没有任何相关关系
C:两个变量间存在中度相关关系
D:两个变量间存在非线性相关关系

答案：A
解析：
Pearson相关系数的取值范围在+1和-1之间。若0＜r≤1，表明两个变量之间存在正线性相关关系；若-1≤r＜0，表明两个变量之间存在负线性相关关系。当r=0时，说明两个变量之间不存在线性相关关系。并且，Pearson相关系数只适用于线性相关关系的判断。

第5题：

相关关系按()可分为线性相关、非线性相关。

A:变量多少
B:变量之间依存关系
C:指标变量变化的方向
D:指标间的紧密程度

答案：B
解析：
相关关系按变量多少可分为：一元相关、多元相关。按指标变量变化的方向可分为：正相关、负相关。按指标间的紧密程度可分为：完全相关、不相关、不完全相关。

第6题：

定距变量与定序变量的相关系数取值在—1到＋1之间,绝对值越大,说明相关程度越高。定类变量的相关系数的取值在0到1之间,值越大表明相关程度越高。()

此题为判断题(对，错)。


参考答案：√

第7题：

相关关系按()可分为正相关和负相关。

A:变量多少
B:变量之间的依存关系
C:指标间的紧密程度
D:指标变量变化的方向

答案：D
解析：
相关关系按变量多少可分为：一元相关、多元相关；按变量之间依存关系可分为：线性相关、非线性相关；按指标间的紧密程度可分为：完全相关、不相关、不完全相关。

第8题：

相关系数是表示

A、两个变量间直线关系和正相关方向

B、两个变量间直线关系的密切程度

C、两个变量间直线关系的密切程度和相关方向

D、两个变量间直线关系的密切程度和正相关方向

E、两个变量间直线关系的密切程度和负相关方向


参考答案：C

第9题：

在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示（）。

A.两个变量间不在线性相关关系
B.两个变量间没有任何相关关系
C.两个变量间存丧中度相关关系
D.两个变量间存在非线性相关关系

答案：A
解析：
Pearson相关系数度量的是两个变量之间的线性相关关系，它的取值范围在+1和-1之间，当r=0时,说明两个变量之间不存在线性相关关系。

第10题：

在回归分析中，相关系数r=1表示（ ）。
A.两个变量间负相关 B.两个变量间完全线性相关
C.两个变量间线性不相关 D.两个变量间部分线性相关


答案：B
解析：
根据相关系数r的绝对值的大小可以判断两个变量间的线性相关程度。当r=±1时，n个点在一条直线上，这时称两个变量间完全线性相关。

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