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以下属于数据预处理的是（）A、缺失值填充B、噪声数据剔除C、异常值识别D、数据可视化

题目

以下属于数据预处理的是（）

  • A、缺失值填充
  • B、噪声数据剔除
  • C、异常值识别
  • D、数据可视化
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第1题：

常见的数据质量问题包括()。

A.噪声

B.离群值

C.数据缺失

D.数值重复


正确答案：ABCD

第2题：

数据清洗的方法不包括()。

A.重复数据记录处理

B.缺失值处理

C.噪声数据清除

D.一致性检查


正确答案：A

第3题：

下面哪些问题是我们进行数据预处理的原因?()

A 数据中的空缺值

B 噪声数据

C 数据中的不一致性

D 数据中的概念分层


参考答案ABC

第4题：

检查数据的完整性及一致性，消除噪声、冗余数据，根据时间序列和已知的变化情况填充丢失数据等是数据预处理中的数据选取（）


正确答案:错误

第5题：

以下情况需要进行数据转换的是( )。

A.值缺失
B.数据格式不一致
C.错别字
D.数据值为“NULL”

答案：B
解析：

第6题：

大数据处理的关键技术主要包括数据采集和预处理、数据存储、数据计算架构、数据分析和挖掘、数据可视化展示等。()

此题为判断题(对，错)。


正确答案：正确

第7题：

在内评体系的模型搭建过程,如遇到数据缺失,可尝试从以下()层次处理缺失数据。

A.若指标自身缺失，可尝试通过分子、分母计算加工得到

B.若非核心子科目缺失，则可剔除后近似计算

C.若核心子科目缺失，则可通过上一年的数字进行填充

D.若连续年份的数字也缺失，可忽略


答案：ABC

第8题：

下面哪种数据预处理技术可以用来平滑数据，消除数据噪声?()

A 数据清理

B 数据集成

C 数据变换

D 数据归约


参考答案A

第9题：

数据的预处理是数据整理的先前步骤，是在对数据进行分组之前所做的必要处理，包括数据的( )等。

A:审核
B:筛选
C:剔除
D:保留
E:排序

答案：A,B,E
解析：

第10题：

以下属于数据规约方法的是（）

  • A、数据离散化
  • B、数据标准化
  • C、噪声数据识别
  • D、数据压缩

正确答案:A,D

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