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上海云象供应链管理有限公司12月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下：问题 Q1：为何基于tcp协议的通信比基于udp协议的通信更可靠？可用的回答 ： TCP的可靠保证，是它的三次握手双向机制，这一机制保证校验了数据，保证了他的可靠性。 而UDP就没有了，udp信息发出后,不验证是否到达对方,所以不可靠。 不过UDP的发送速度是TCP比不了的，而且UDP的反应速度更快。 问题 Q2：如何提高爬取效率？可用的回答 ： 爬虫下载慢主要原因是阻塞等待发往网站的请求和网站返回 1，采用异步与多线程，扩大电脑的cpu利用率； 2，采用消息队列模式 3，提高带宽 问题 Q3：scrapy和scrapy-redis的区别？可用的回答 ： scrapy是一个爬虫通用框架，但不支持分布式，scrapy-redis是为了更方便的实现scrapy分布式爬虫，而提供了一些以redis为基础的组件 为什么会选择redis数据库？因为redis支持主从同步，而且数据都是缓存在内存中，所以基于redis的分布式爬虫，对请求和数据的高频读取效率非常高 什么是主从同步？在Redis中，用户可以通过执行SLAVEOF命令或者设置slaveof选项， 让一个服务器去复制（replicate）另一个服务器，我们称呼被复制的服务器为主服务器（master），而对主服务器进行复制的服务器则被称为从服务器（slave）， 当客户端向从服务器发送SLAVEOF命令，要求从服务器复制主服务器时，从服务器首先需要执行同步操作，也即是，将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态 问题 Q4：什么是PEP 8？可用的回答 ：PEP 8是一个编码约定，关于如何编写Python代码更具可读性。问题 Q5：什么是python模块？Python中有哪些常用的内置模块？可用的回答 ：Python模块是包含Python代码的.py文件。此代码可以是函数类或变量。一些常用的内置模块包括：sys、math、os、re、random、time，datatime、json等问题 Q6：json序列化时，默认遇到中文会转换成unicode，如果想要保留中文怎么办？可用的回答 ：json.dumps函数方法中加上参数 ensure_ascii = False问题 Q7：大数据的文件读取？可用的回答 ： 1. 利用生成器generator 2. 迭代器进行迭代遍历：for line in file 问题 Q8：如果让你来防范网站爬虫，你应该怎么来提高爬取的难度？可用的回答 ： 1. 判断headers的User-Agent； 2. 检测同一个IP的访问频率； 3. 数据通过Ajax获取； 4. 爬取行为是对页面的源文件爬取，如果要爬取静态网页的html代码，可以使用jquery去模仿写html。 问题 Q9： Django重定向你是如何实现的？用的什么状态码？可用的回答 ： 使用HttpResponseRedirect redirect和reverse 状态码：302,301 问题 Q10：深拷贝和浅拷贝有什么区别？可用的回答 ：在创建新实例类型时使用浅拷贝，并保留在新实例中复制的值。浅拷贝用于复制引用指针，就像复制值一样。这些引用指向原始对象，并且在类的任何成员中所做的更改也将影响它的原始副本。浅拷贝允许更快地执行程序，它取决于所使用的数据的大小。深拷贝用于存储已复制的值。深拷贝不会将引用指针复制到对象。它引用一个对象，并存储一些其他对象指向的新对象。原始副本中所做的更改不会影响使用该对象的任何其他副本。由于为每个被调用的对象创建了某些副本，因此深拷贝会使程序的执行速度变慢。算法题面试官常问到的一些算法题目整理如下（大概率会机考）：算题题 A1：从旋转过的排序数组中搜索某数题目描述如下：Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.(i.e., 0,1,2,4,5,6,7 might become 4,5,6,7,0,1,2).You are given a target value to search. If found in the array return its index, otherwise return -1.You may assume no duplicate exists in the array.Your algorithms runtime complexity must be in the order of O(log n).Example 1:Input: nums = 4,5,6,7,0,1,2, target = 0Output: 4Example 2:Input: nums = 4,5,6,7,0,1,2, target = 3Output: -1一个排过序的数组被旋转了一下，但不知道在哪个位置旋转的。给定这样一个数组，并且给定一个目标，找到此数组中是否存在目标。时间复杂度必须是 O（log n）。排序过的找某数第一个想法就是 二分法。这个二分法的关键点在于应该分成两个部分：1. 递增的部分。2. 第二个递增的部分。-1. 要找的旋转点可以利用 已排序 这个关键词：由于是已经排过序的所以若是有旋转的 nums0 一定是大于所有旋转的元素的。所以首先的二分是根据以 nums0 为 target 找到收个比它小的位置。 代码在 find_rotate 函数。因为target是 nums0 lo 就不管 0 了，直接从1开始。 lo hi4 5 6 7 0 1 2若 mid 大于 nums0 因为是排过序的，而且旋转的情况的话上面也分析过了，不可能有大于 nums0 的存在，所以mid左边的不可能存在旋转点。nums0 numsmidlo = mid + 1否则hi = mid这样一轮过后，要么找到旋转点，lo确定后 hi 一直缩小。 要么无旋转点，lo一直增大。2. 对于两个递增的部分，分别进行一次普通二分即可。beat 100%20ms测试地址：https:/ Solution(object): def find_rotate(self, nums): target = nums0 lo = 1 hi = len(nums) while lo target:

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