此题为判断题(对，错)。
A.ROBOTSTXT_OBEY
B.ROBOTSTXT_JUDGE
C.ROBOTSTXT
D.ROBOTSTXT_IF
此题为判断题(对，错)。
此题为判断题(对，错)。
A.如果要修改静态网页，必须修改源代码
B.后缀为.htm、.html的网页是静态网页
C.静态网页文件里没有程序代码，只有HTML标记
D.静态网页可以根据用户的需要而改变
宁波GQY视讯股份有限公司12月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下：问题 Q1：什么是Python中的单元测试？可用的回答 ：它支持共享设置，自动化测试，测试关闭代码，将测试聚合到集合等。包括unittest，pytest等框架问题 Q2：如果让你来防范网站爬虫，你应该怎么来提高爬取的难度？可用的回答 ： 1. 判断headers的User-Agent； 2. 检测同一个IP的访问频率； 3. 数据通过Ajax获取； 4. 爬取行为是对页面的源文件爬取，如果要爬取静态网页的html代码，可以使用jquery去模仿写html。 问题 Q3：json序列化时，默认遇到中文会转换成unicode，如果想要保留中文怎么办？可用的回答 ：json.dumps函数方法中加上参数 ensure_ascii = False问题 Q4：如何跨模块共享全局变量？可用的回答 ：要在单个程序中跨模块共享全局变量，请创建一个特殊模块。在应用程序的所有模块中导入配置模块。该模块将作为跨模块的全局变量提供。问题 Q5：什么是Python pass？可用的回答 ：pass意味着，无操作的Python语句，或者换句话说，它是复合语句中的占位符，其中应该留有空白，并且不必在那里写入任何内容。问题 Q6：TCP和UDP的区别？可用的回答 ： TCP与UDP基本区别 1. 基于连接与无连接 2. TCP要求系统资源较多，UDP较少 3. UDP程序结构较简单 4. 字节流模式（TCP）与数据报模式(UDP); 5. TCP保证数据正确性，UDP可能丢包 6. TCP保证数据顺序，UDP不保证 具体编程时的区别 1.socket()的参数不同 2.UDP Server不需要调用listen和accept 3.UDP收发数据用sendto/recvfrom函数 4.TCP：地址信息在connect/accept时确定 5.UDP：在sendto/recvfrom函数中每次均 需指定地址信息 6.UDP：shutdown函数无效 问题 Q7：你常用的mysql引擎有哪些？各引擎间有什么区别？可用的回答 ： 主要 MyISAM 与 InnoDB 两个引擎，其主要区别如下： 一、 InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持，这一点是非常之重要。 事务是一种高级的处理方式，如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原，而 MyISAM就不可以了； 二、 MyISAM 适合查询以及插入为主的应用，InnoDB 适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用； 三、 InnoDB 支持外键，MyISAM 不支持； 四、 MyISAM 是默认引擎，InnoDB 需要指定； 五、 InnoDB 不支持 FULLTEXT 类型的索引； 六、 InnoDB 中不保存表的行数，如 select count(*) from table 时，InnoDB； 需要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是 MyISAM 只要简单的读出保存好的行数即可。 注意的是，当 count(*)语句包含 where 条件时 MyISAM 也需要扫描整个表； 七、 对于自增长的字段，InnoDB 中必须包含只有该字段的索引，但是在 MyISAM 表中可以和其他字段一起建立联合索引； 八、 清空整个表时，InnoDB 是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM 则会重建表； 九、 InnoDB 支持行锁（某些情况下还是锁整表，如 update table set a=1 where user like %lee% 问题 Q8：如何将数字转换为字符串？可用的回答 ：要将数字转换为字符串，请使用内置函数str（）。如果需要八进制或十六进制表示，请使用内置函数oct（）或hex（）问题 Q9：如何将值添加到python数组？可用的回答 ：可以使用append()，extend()和insert(i，x)函数将元素添加到数组中。问题 Q10：描述数组、链表、队列、堆栈的区别？可用的回答 ： 数组与链表是数据存储方式的概念，数组在连续的空间中存储数据，而链表可以在非连续的空间中存储数据； 队列和堆栈是描述数据存取方式的概念，队列是先进先出，而堆栈是后进先出； 队列和堆栈可以用数组来实现，也可以用链表实现。 算法题面试官常问到的一些算法题目整理如下（大概率会机考）：算题题 A1：合并K个已排序过的链表题目描述如下：Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity.Example:Input: 1-4-5, 1-3-4, 2-6Output: 1-1-2-3-4-4-5-6合并 k 个有序链表。用了最小堆：把所有的链表节点入堆，然后出堆形成新的链表即可。依然依靠了内置模块，待自己书写堆。测试地址：https:/ ListNode(object):# def _init_(self, x):# self.val = x# self.next = Noneimport heapqclass Solution(object): def mergeKLists(self, lists): :type lists: ListListNode :rtype: ListNode a = heapq.heapify(a) for i in lists: while i: heapq.heappush(a, i.val) i = i.next if not a: return None root = ListNode(heapq.heappop(a) head = root while a: root.next = ListNode
A、Mirror
B、KW3
C、ARC
D、TXT
A、Logs
B、Jobs
C、Reports
D、Setup
A、Logs
B、Help
C、Profiles
D、Reports
A、匹配href连接地址;与原本地址拼接;读取网页中的A标签;找到关联网页并爬取
B、读取网页中的A标签;匹配href连接地址;与原本地址拼接;找到关联网页并爬取
C、找到关联网页并爬取;读取网页中的A标签;与原本地址拼接;匹配href连接地址
D、找到关联网页并爬取;与原本地址拼接;匹配href连接地址;读取网页中的A标签
此题为判断题(对，错)。