A、引用是被引用对象的别名
B、对引用的修改就是对被引用对象的修改，反之亦然
C、引用不一定立即初始化
D、引用不能建立数组
A、每一个引用都是其所引用对象的别名，因此必须初始化;
B、形式上针对引用的操作实际上作用于它所引用的对象;
C、一旦定义了引用，一切针对其所引用对象的操作只能通过该引用间接进行;
D、不需要单独为引用分配存储空间。
下列哪种情况不会导致Python对象的引用计数增加()
A.对象被创建
B.被作为参数传递给函数
C.成为容器对象的元素
D.该对象无法访问时
A.2个引用变量，1个对象
B.1个引用变量，1个对象
C.2个引用变量，2个对象
D.1个引用变量，2个对象
A.2个引用变量，1个对象
B.1个引用变量，1个对象
C.2个引用变量，2个对象
D.1个引用变量，2个对象
上海云象供应链管理有限公司7月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下：问题 Q1：Python是如何进行内存管理的？可用的回答 ： 从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一、对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况： 1，一个对象分配一个新名称 2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）,引用计数减少的情况： 1，使用del语句对对象别名显示的销毁 2，引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。 二、垃圾回收 1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。 2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。 三、内存池机制 Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。 1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。 2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。 3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。 问题 Q2：urllib 和 urllib2 的区别？可用的回答 ： urllib 和urllib2都是接受URL请求的相关模块， 但是urllib2可以接受一个Request类的实例来设置URL请求的headers， urllib仅可以接受URL。urllib不可以伪装你的User-Agent字符串。 urllib提供urlencode()方法用来GET查询字符串的产生，而urllib2没有。 这是为何urllib常和urllib2一起使用的原因。 问题 Q3：是否使用过functools中的函数？其作用是什么？可用的回答 ：python自带的 functools 模块提供了一些常用的高阶函数，也就是用于处理其它函数的特殊函数。换言之，就是能使用该模块对可调用对象进行处理。functools.cmp_to_key(func)functools.total_ordering(cls)functools.reduce(function, iterable, initializer)functools.partial(func, args, *keywords)functools.update_wrapper(wrapper, wrapped, assigned, updated)functools.wraps(wrapped, assigned, updated)问题 Q4：如何在Python中复制对象？可用的回答 ：要在Python中复制对象，可以尝试copy.copy() 或 copy.deepcopy() 来处理一般情况。copy.copy()浅拷贝，复制引用；copy.deepcopy()深拷贝，完全独立的对象问题 Q5：json序列化时，默认遇到中文会转换成unicode，如果想要保留中文怎么办？可用的回答 ：json.dumps函数方法中加上参数 ensure_ascii = False问题 Q6：描述数组、链表、队列、堆栈的区别？可用的回答 ： 数组与链表是数据存储方式的概念，数组在连续的空间中存储数据，而链表可以在非连续的空间中存储数据； 队列和堆栈是描述数据存取方式的概念，队列是先进先出，而堆栈是后进先出； 队列和堆栈可以用数组来实现，也可以用链表实现。 问题 Q7：什么是正则的贪婪匹配？可用的回答 ： 如： str=abcaxc; p=ab.*c; 贪婪匹配:正则表达式一般趋向于最大长度匹配，也就是所谓的贪婪匹配。 如上面使用模式p匹配字符串 str，结果就是匹配到：abcaxc(ab.*c)。 非贪婪匹配：就是匹配到结果就好，就少的匹配字符。 如上面使用模式p匹配字符串str，结果就是匹配 到：abc(ab.*c) 问题 Q8：数据库的优化？可用的回答 ： 1. 优化索引、SQL 语句、分析慢查询； 2. 设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库； 3. 使用缓存，把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中，能节约磁盘IO； 4. 优化硬件；采用SSD，使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等； 5. 采用MySQL 内部自带的表分区技术，把数据分层不同的文件，能够提高磁盘的读取效率； 6. 垂直分表；把一些不经常读的数据放在一张表里，节约磁盘I/O； 7. 主从分离读写；采用主从复制把数据库的读操作和写入操作分离开来； 8. 分库分表分机器（数据量特别大），主要的的原理就是数据路由； 9. 选择合适的表引擎，参数上的优化； 10. 进行架构级别的缓存，静态化和分布式； 11. 不采用全文索引； 12. 采用更快的存储方式，例如 NoSQL存储经常访问的数据 问题 Q9：遇到过得反爬虫策略以及解决方法?可用的回答 ： 反爬虫策略: 1.通过headers反爬虫 2.基于用户行为的发爬虫(同一IP短时间内访问的频率,封IP) 3.动态网页反爬虫(通过ajax请求数据，或者通过JavaScript生成) 4.对部分数据进行加密处理的(数据是乱码) 解决方法： 1. 对于基本网页的抓取可以自定义headers,添加headers的数据 2. 使用多个代理ip
A.对象与引用变量的有效期不一致，当引用变量不存在时，编程人员必须动手将对象删除，否则会造成内存泄露。
B.对象与引用变量的有效期是一致的，当引用变量不存在时，它所指向的对象也会自动消失。
C.对象与引用变量的有效期是一致的，不存在没有引用变量的对象，也不存在没有对象引用变量。
D.引用变量是指向对象的一个指针。
此题为判断题(对，错)。
Python垃圾回收机制有哪些？（）
在引用对象时，将该对象所在的命名空间作为前缀，这种命名空间的引用方法称之为（），另外还可以通过使用（）语句定义“别名”来引用命名空间。