A.元组
B.列表
C.可哈希对象
D.可迭代对象
A、可哈希对象
B、可迭代对象
C、列表对象
D、集合对象
下列的说法中，不正确的是()
A.迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法
B.list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator
C.生成器与迭代器对象的区别在于：它仅提供next()方法
D.生成器实现了迭代器协议，但生成器是边计算边生成达到节省内存及计算资源
● （43）设计模式定义了对象间的一种一对多的依赖关系，以便当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并自动刷新。
（43）
A. Adapter（适配器）
B. Iterator（迭代器）
C. Prototype（原型）
D. Observer（观察者）
可以用于测试一个对象是否是一个可迭代对象()
A.in
B.type
C.for
D.while
北京同城必应科技有限公司6月招聘面试题面试题面试官常问到的一些题目整理如下：问题 Q1：遇到反爬机制怎么处理？可用的回答 ： 反爬机制: headers方向 判断User-Agent、判断Referer、判断Cookie。 将浏览器的headers信息全部添加进去 注意：Accept-Encoding；gzip,deflate需要注释掉 问题 Q2：简述 生成器、迭代器、可迭代对象 以及应用场景？可用的回答 ： Python可迭代对象（Iterable） Python中经常使用 for 来对某个对象进行遍历，此时被遍历的这个对象就是可迭代对象，像常见的 list , tuple 都是。 如果给一个准确的定义的话，就是只要它定义了可以返回一个迭代器的 _iter_ 方法， 或者定义了可以支持下标索引的 _getitem_ 方法，那么它就是一个可迭代对象。 Python迭代器（iterator） 迭代器是通过 next() 来实现的，每调用一次他就会返回下一个元素，当没有下一个元素的时候返回一个 StopIteration 异常， 所以实际上定义了这个方法的都算是迭代器。 Python生成器（Generators） 生成器是构造迭代器的最简单有力的工具，与普通函数不同的只有在返回一个值的时候使用 yield 来替代 return ， 然后 yield 会自动构建好 next() 和 iter() 因为迭代器如此普遍，python专门为for关键字做了迭代器的语法糖。 在for循环中，Python将自动调用工厂函数iter()获得迭代器，自动调用next()获取元素，还完成了检查StopIteration异常的工作。 问题 Q3：如何在Flask中访问会话？可用的回答 ：会话基本上允许您记住从一个请求到另一个请求的信息。在一个Flask中，它使用签名cookie，以便用户可以查看会话内容并进行修改。如果只有密钥Flask.secret_key，则用户可以修改会话。问题 Q4：Python中的反向索引是什么？可用的回答 ：Python序列可以是正数和负数的索引。对于正索引，0是第一个索引，1是第二个索引，依此类推。对于负索引，（ - 1）是最后一个索引，（ - 2）是倒数第二个索引，依此类推。问题 Q5：什么是python模块？Python中有哪些常用的内置模块？可用的回答 ：Python模块是包含Python代码的.py文件。此代码可以是函数类或变量。一些常用的内置模块包括：sys、math、os、re、random、time，datatime、json等问题 Q6：如何在Python中复制对象？可用的回答 ：要在Python中复制对象，可以尝试copy.copy() 或 copy.deepcopy() 来处理一般情况。copy.copy()浅拷贝，复制引用；copy.deepcopy()深拷贝，完全独立的对象问题 Q7：如何将数字转换为字符串？可用的回答 ：要将数字转换为字符串，请使用内置函数str（）。如果需要八进制或十六进制表示，请使用内置函数oct（）或hex（）问题 Q8：什么是正则的贪婪匹配？可用的回答 ： 如： str=abcaxc; p=ab.*c; 贪婪匹配:正则表达式一般趋向于最大长度匹配，也就是所谓的贪婪匹配。 如上面使用模式p匹配字符串 str，结果就是匹配到：abcaxc(ab.*c)。 非贪婪匹配：就是匹配到结果就好，就少的匹配字符。 如上面使用模式p匹配字符串str，结果就是匹配 到：abc(ab.*c) 问题 Q9：简述 yield和yield from关键字？可用的回答 ： 1、可迭代对象与迭代器的区别 可迭代对象：指的是具备可迭代的能力，即enumerable. 在Python中指的是可以通过for-in 语句去逐个访问元素的一些对象，比如元组tuple,列表list，字符串string，文件对象file 等。 迭代器：指的是通过另一种方式去一个一个访问可迭代对象中的元素，即enumerator。 在python中指的是给内置函数iter()传递一个可迭代对象作为参数，返回的那个对象就是迭代器，然后通过迭代器的next()方法逐个去访问。 问题 Q10：为什么使用* args，* kwargs？可用的回答 ：当我们不确定将多少个参数传递给函数，或者我们想要将存储的列表或参数元组传递给函数时，我们使用* args。*当我们不知道将多少关键字参数传递给函数时使用kwargs，或者它可以用于将字典的值作为关键字参数传递。标识符args和kwargs是一个约定，你也可以使用其他名称算法题面试官常问到的一些算法题目整理如下（大概率会机考）：算题题 A1：单词阶梯题目描述如下：Given two words (beginWord and endWord), and a dictionarys word list, find the length of shortest transformation sequence from beginWord to endWord, such that:Only one letter can be changed at a time.Each transformed word must exist in the word list. Note that beginWord is not a transformed word.Note:Return 0 if there is no such transformation sequence.All words have the same length.All words contain only lowercase alphabetic characters.You may assume no duplicates in the word list.You may assume beginWord and endWord are non-empty and are not the same.Example 1:Input:beginWord = hit,endWord = cog,wordList = hot,dot,dog,lot,log,cogOutput: 5Explanation: As one shortest transformation is hit - hot - dot - dog - cog,return its length 5.Example 2:Input:beginWord = hitendWord = cogwordList = hot,dot,dog,lot,logOutput: 0
A、访问聚合对象的内容而无需暴露内部表示
B、不支持对聚合对象的多种遍历
C、为遍历不同的聚合结构提供不同的接口
D、定义聚合对象和迭代器接口时，具体的迭代器可实现访问聚合对象的方法
此题为判断题(对，错)。
此题为判断题(对，错)。
在python中，生成器是特殊的迭代器。