根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：对于回归方程来说，（） A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著

题目

根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：
对于回归方程来说，（）

A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著

B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著

D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

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相似问题和答案

第1题：

在变量Y表示对X进行回归分析时，根据10对观测值(xi,yi), i =1， 2，…10，算得如下结果：

，Lxx=336，Lxy=131.25，Lyy=168。
请回答下列问题。
回归方程中的常数项a为（）。
A. -19.6 B. -2.6 C. 2.6 D. 26

答案：C

解析：

第2题：

在变量Y表示对X进行回归分析时，根据10对观测值(xi,yi), i =1， 2，…10，算得如下结果：

，Lxx=336，Lxy=131.25，Lyy=168。
请回答下列问题。
Y对X的回归系数b为（）。
A. 0.5 B. -0.5 C. 0.582 D. -0.582

答案：A

解析：

设一元线性回归方程的表达式为：

。则根据公式，b=Lxy/Lxx，

，求得：b=Lxy/Lxx=168/336 =0.5。

第3题：

根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。

A．在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释

B．回归方程对样本观测值的拟合程度良好

C．在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释

D．回归方程对样本观测值的拟合优度不高

正确答案：AB
解析：判定系数是指回归平方和占总体平方和的比例，它是度量拟合程度的一个估计量，反映了因变量r的偏差中被估计的回归方程所解释的比例。R²=0.96978表明在Y的总变差中，有96.978%可以由解释变量X(或回归方程)做出解释，回归方程对样本观测值的拟合程度良好。也就是说某企业1997年至2003年利润的变化有96.978%是由产量决定的。

第4题：

根据某地区2008—2016年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。

A.1.195
B.1．291
C.3．162
D.3．586

答案：A

解析：

第5题：

测力环经校准，测得力值与百分表读数结果如下：校准结果确认为Y=0.0799X+0.988，R2=1。（）

答案：错

解析：

第6题：

在变量Y表示对X进行回归分析时，根据10对观测值(xi,yi), i =1， 2，…10，算得如下结果：

，Lxx=336，Lxy=131.25，Lyy=168。
请回答下列问题。
X与Y的样本相关系数r为（）。
A. -0.8 B. 0.8 C. 0.64 D. 0.5

答案：B

解析：

相关系数

第7题：

关系模式R（U,F），其中U=（W,X,Y,Z），F={WX→Y,W→X,X,→Z,yVw}。关系模式R的候选码是（），（请作答此空）是无损连接并保持函数依赖的分解。

A.ρ={R1（WY），R2（XZ）}
B.ρ={R1（WZ），R2（XY）}
C.ρ={R1（WXY），R2（XZ）}
D.ρ={R1（WX），R2（YZ）}

答案：C

解析：

第8题：

根据某地区2006～2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为( )。

A.1．195

B.1．291

C.3．162

D.3．5R6

正确答案：A

由R²=和SST=SSE+SSR得，SST=>=100．SSE=SST-SSR=100-90=10。所以

第9题：

测力环经校准ì，测得为值和百分表读数结果如下:为值分别为012345，对应百分表读数分别为1、1 .44、1.8782.332.783.246请对校准结果确认计算正确的是() :

A.Y=2.2288X-2.2079 R2=0.999
B.Y=2.2288X+2.2079 R2=0.999
C.Y=0.4486X+0.9908 R2=0.999
D.Y=0.4486X-0.9908 R2=0.999

答案：A,C

解析：

第10题：

某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到的方差分析表(a=0．05)，如下表所示。

请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。

A.残差平方和越小，R2越小
B.残差平方和越小，R2越大
C.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
D.R2越接近于1，模型的拟合程度越高

答案：B,C,D

解析：

判定系数的计算公式为：R2=SSR／SST=1-SSE／SST，所以当残差平方和SSE越小时，判定系数R2越大。R2越接近于1，表明回归平方和占总变差平方和的比重越大，回归直线与各观测点越接近，回归直线的拟合程度就越好。反之，R2越接近于0，回归直线的拟合程度越差。

根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：

题目

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