第1题：
某算法的时间复杂度可用递归式[*],表示，若用[*]表示该算法的渐进时间复杂度的紧致界，则正确的是(62)。
A．
(nlg2n)
B．(nlgn)
C．(n2)
D．(n3)
第2题：
假设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n，T(1)=1表示，则该算法的时间复杂度为()
A.O(logn)
B.O(n*logn)
C.O(n)
D.O(n^2)
第3题：
设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n表示，则该算法的时间复杂度为(59)。
A．O(1gn)
B．O(nlgn)
C．O(n)
D．O(n2)
第4题：
算法的主运算如下，其中i的初值为1，s的初值为0，“←”为赋值号。 while i＜n do { for j←1 to n do s←s+a[i,j] i←i*2； 则该算法的时间复杂度为 ( )
A．O(2n)
B．O(n+log2n)
C．O(nlog2n)
D．O(n2)
第5题：
希尔排序算法的时间复杂度为O(n2)。()
第6题：
某算法的时间复杂度表达式为T(n)=an2+bnlgn+cn+d，其中，n为问题的规模，a、b、c和d为常数，用O表示其渐近时间复杂度为( )。
A．(n2)
B．O(n)
C．O(nlgn)
D．O(1)
第7题：
某算法的时间代价递推关系为T(n)=2T(n/2)+n，T(1)=1，则该算法的时间复杂度为______。
A．O(n)
B．
C．O(n2)
D．O(1)
第8题：
● 某算法的时间复杂度表达式为 T(n)=an2+bnlgn+cn+d，其中，n为问题的规模，a、b、c和d为常数，用O表示其渐近时间复杂度为 （63）。
（63）A. O(n2) B. O (n) C. O (n1gn) D. O (1)
第9题：
A对于任何的数据量，A算法的时间开销都比B算法小
B随着问题规模n的增大，A算法比B算法有效
C随着问题规模n的增大，B算法比A算法有效
D对于任何数据量，B算法的时间开销都比A算法小
第10题：
● 设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)= T(n-1) + n (n>0) 及T(0)=1，则该算法的时间复杂度为 （65） 。
