商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程,主要技术包括( )。A.数据仓库、联机分析和

A、数据仓库

B、数据备份

C、数据挖掘

D、商业智能

在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

A.数据挖掘、数据仓库、商业智能

B.数据仓库、数据挖掘、商业智能

C.商业智能、数据挖掘、数据仓库

D.数据仓库、商业智能、数据挖掘

● 在选项（5）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；

①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

（5）

A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能

B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能

C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库

D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘

以下关于数据仓库的叙述中，不正确的是（ ）。

A.数据仓库是商业智能系统的基础 B.数据仓库是面向业务的，支持联机事务处理（OLTP） C.数据仓库是面向分析的，支持联机分析处理（0LAP） D.数据仓库中的数据视图往往是多维的

商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和（ ）

A.联机分析处理

B.联机事务处理

C.数据仓库

D.数据挖掘技术

A、数据备份和恢复

B、数据仓库

C、联机分析处理

D、数据挖掘

下列选项中,（ ）不是与商业智能相关的技术。

A.数据仓库

B.联机事务处理

C.数据挖掘

D.联机分析处理

A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能

B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能

C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库

D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（ ）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（ ）和（ ）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可化。

A.数据映射和关联 B.数据集市和数据立方体 C.数据抽取、转换和装载 D.数据清洗和数据集成 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理

以下数据仓库的叙述中，不正确的是（ ）。

A.数据仓库是商业智能系统的基础

B.数据仓库中的数据视图往往是多维的

C.数据仓库是面向分析的，支持联机分析处理（OLAP）

D.数据仓库主要支持联机事务处理（OLTP）