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一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（　　）。[2016年5月真题]

题目
单选题
一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（　　）。[2016年5月真题]
A

E（yi）＝α＋βxi

B

y(∧)i＝α(∧)＋β(∧)xi

C

yi＝α(∧)＋β(∧)xi＋ei

D

yi＝α＋βxi＋mi

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第1题：

描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。

A.非线性回归模型
B.一元线性回归模型
C.多元线性回归模型
D.经验回归模型

答案：B
解析：
考点:一元线性回归模型。一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。

第2题：

回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（ ）。

A.一元回归模型
B.多元回归模型
C.线性回归模型
D.非线性回归模型
E.回归方程

答案：B,C
解析：
根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。本题中，自变量有两个X1和X2，回归模型是多元回归模型。同时，回归模型描述的是两个变量X1、X2与Y的线性关系，回归模型是线性回归模型。

第3题：

只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。

A.直线回归

B.多元线性回归

C.相关分析

D.回归分析


正确答案：A

第4题：

对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。



答案：B,C
解析：

第5题：

设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。



答案：B,C
解析：

第6题：

下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（ ）。



答案：D
解析：
回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为： Y = β0 + β1 X + ε
式中β0 和 β1为模型的参数
y 是 x 的线性函数（β0 + β1 X）加上误差项ε。

第7题：

在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（ ）



答案：C
解析：

第8题：

在一元线性回归模型中，e表示()。

A、估计值Y在回归直线上的截距

B、回归直线的斜率

C、误差即实际值和估计值之间的差额

D、因变量


参考答案：C

第9题：

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）


答案：错
解析：
在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。

第10题：

Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。

A.二元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.一元线性回归模型
D.非线性回归模型

答案：B
解析：
多元线性回归模型是指总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系的总体回归函数。

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