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“YT”表示（）。

题目
单选题
“YT”表示（）。
A

梯

B

雨篷

C

阳台

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相似问题和答案

第1题：

YG表示_________类硬质合金,适合加工_________材料,如__________。YT表示__________类硬质合金,适合加工_________材料,如__________。


答案：钨钴、脆性、铸铁、钨钛钴、塑性、各种钢料

第2题：

下列模型中属于滑动平均模型的是( )。

A．yt=a1yt-1+et

B．yt=a1yt-1+a2yt-2+et

C．yt=a1yt-1+a2yt-2+…+akyt-k+et

D．yt=b0et+b1et-1+…+bket-k


正确答案：D
解析：A项是一阶自回归模型；B项是二阶自回归模型；C项是k阶自回归模型。

第3题：

YT代号表示硬圆铜线。()

此题为判断题(对，错)。


参考答案：正确

第4题：

关于一元线性回归模型，下列说法正确的是（ ）。
Ⅰ.公式为:yt=bo+bl*xt+ut
Ⅱ.公式为:Y=bo+bl*x
Ⅲ.其中Xt表示自变量，yt表示因变量.
Ⅳ.其中Xt表示因变量，yt表示自变量

A、Ⅰ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅳ
C、Ⅱ.Ⅲ
D、Ⅲ.Ⅳ


答案：A
解析：
一元线性回归模型中yt=bo+bl*t+ut(1)上式表示变量yt和xt之间的真实关系。其中yt称作被解释变量(或相依变量、因变量)，xt称作解释变量(或独立变量、自变量)，ut称作随机误差项，bo称作常数项(截距项)，bl称作回归系数。

第5题：

如果以Yt表示第t期实际观测值、Ft表示第t期指数平滑预测值、α表示平滑系数，则指数平滑预测法的计算公式为（ ）。

A.Ft+1=aFt+(1-a)Yt+1
B.Ft+1=aYt+（1-a）Ft
C.Ft+1=a(Ft+Yt)
D.Ft+1=aFt

答案：B
解析：
【知识点】指数平滑法。

第6题：

解释模型可以表示为：Pt=f(xt，yt，zt)；而预测模型则是Pt=f(xt-1，yt-1，zt-1)。（ ）


正确答案：A
从影响因素与价格间的时间角度看，模型可以分为两类：一类是解释模型，另一类则是预测模型，两者有着本质上的区别。比如，在变量下面以下标t、t-1的形式来表示变量发生的时间，则解释模型可以表示为：Pt=f(xt，yt，zt)；而预测模型则是：Pt=f(xt-1，yt-1，zt-1)。

第7题：

设t+1为第t+1期的预测值，t为第t期的预测值，Yt为第t期的实际值，a（0＜a＜1）为平滑系数，则用指数平滑法进行预测的公式有（　　）。
A．Yt+1=aYt+（1-a）Yt
B．Yt+1=aYt+（1+a）Yt
C．Yt+1=aYt+at
D．Yt+1=（1+a）Yt+at+1


答案：A
解析：
指数平滑法是时间序列预测法中一种常见的方法，指数平滑模型是利用历史数据进行平滑来消除随机因素的影响，对过去不同时间的资料取不同的权数加权，加以平均进行趋势预测。这种模型只需要本期的实际值和本期的预测值便可预测下一期的数据。指数平滑计算方法如下：
S（1）t=aYt+（1-a）S（1）t-1
S（2）t=aS（1）t+（1-a）S（2）t-1
S（3）t=aS（2）t+（1-a）S（3）t-1
其中S（1）t为t期一次指数平滑值，a为平滑系数（0t为t期的实际值。

第8题：

自回归滑动平均模型的形式是( )。

A．yt=a1yt-et

B．yt=a1yt-1+a2yt-2+…+akyt-k+et

C．yt=b0et+b1et-1+…bket-k

D．yt=a1yt-1+…+anyt-n+btet+b1et-1+…+bmet-m


正确答案：D
解析：自回归滑动平均模型(AR-MA(n，m)模型)是对长期趋势描述的一种模型，其形式：yt=a1yt-1+…+anyt-n+btet+b1et-1+…+bmet-m，其中a0，…，an；b0，…，bm为常数，et-k(k=0，1，2，…，m)为随机扰动项。A项是一阶自回归模型AR(1)；B项是k阶自回归模型AR(k)；C项是k阶滑动平均模型MA(k)。

第9题：

如果以Yt表示第t期实际观测值，Ft表示第t期指数平滑预测值，α表示平滑系数，则指数平滑预测法的计算公式是（）。

A. Ft+1=α Ft+（1-α）Yt+1
B. Ft+1=α Ft+（1-α）Yt
C. Ft+1=α(Ft+ Yt)
D. Ft+1=αFt

答案：B
解析：
本题考查指数平滑法。指数平滑法是利用过去时间序列值的加权平均数作为预测值,即使得第t+1期的预测值等于第t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。其基本计算公式为:

第10题：

关于一元线性回归模型，下列说法正确的有（　　）。
Ⅰ 公式为：yt=bo+b1·xt+ut
Ⅱ 公式为：y=bo+b1·x
Ⅲ 其中xt表示自变量，yt表示因变量
Ⅳ 其中xt表示因变量，yt表示自变量


A.Ⅰ、Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅳ

C.Ⅱ、Ⅲ

D.Ⅲ、Ⅳ

答案：A
解析：
Ⅱ项，一元线性回归模型中yt=b0+b1·xt+ut，表示解释变量yt和xt之间的真实关系；Ⅳ项，yt称作被解释变量(或相依变量、因变量)，xt称作解释变量(或独立变量、自变量)。

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