利用直方图分布位置判断生产过程的质量状况和能力，如果质量特性数据的分布（），说明生产过程的质量能力处于临界状态。

2020/2019教材P200
质量特性数据分布偏下限，易出现不合格，在管理上必须提高总体能力。

本题考查的是直方图的应用。图（2）显示质量特性数据分布偏下限，易出现不合格。

本题考核的是工程质量统计的直方图法。

形状观察分析是指将绘制好的直方图形状与正态分布图的形状进行比较分析，一看形状是否相似，二看分布区间的宽窄。直方图的分布形状及分布区间宽窄是由质量特性统计数据的平均值和标准偏差决定的。

正常直方图呈正态分布，其形状特征是中间高、两边低、对称。通过直方图分布位置观察分析判断生产过程的质量状况和能力时，当质量特性数据的分布宽度边界达到质量标准的上下界限时，其质量能力处于临界状态，易出现不合格，必须分析原因，采取措施。

综上所述，正确选项为B。

本题主要考查直方图分布位置的观察分析。

正常直方图呈正态分布，其形状特征是中间高、两边低、成对称。观察直方图质量特性数据分布的规律如下：


根据上表可知，本题正确答案为B。

本题考核的是直方图分布位置的观察分析。正常直方图呈正态分布，其形状 特征是中间高、两边低、成对称。生产过程的质量正常、稳定和受控，还必须在公差 标准上、下界限范围内达到质量合格的要求。只有这样的正常、稳定和受控才是经济 合理的受控状态。质量特性数据分布偏下限，易出现不合格，在管理上必须提高总体 能力。质量特性数据的分布宽度边界达到质量标准的上下界限，其质量能力处于临界 状态，易出现不合格，必须分析原因，采取措施。质量特性数据的分布居中且边界与 质量标准的上下界限有较大的距离，说明其质量能力偏大，不经济。数据分布均已出 现超出质量标准的上下界限，这些数据说明生产过程存在质量不合格，需要分析原
因，采取措施进行纠偏。 .

本题考核的是直方图法的观察分析。通过分布位置观察分析，质量特性数据分布偏下限，易出现不合格，在管理上必须提高总体能力。

图(5)显示质量特性数据分布超出上下界限，质量不合格。

直方图法的观察分析方法有：（1）通过分布形状观察分析；（2）通过分布位置观察分析。质量特性数据的分布居中且边界与质量标准的上下界限有较大的距离，说明其质量能力偏大，不经济。