商业智能（BI）的核心技术是逐渐成熟的数据仓库（DW）和（）

A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能

B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能

C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库

D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

商业智能（BI）能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即（）。

A.数据统计、数据分析和数据挖掘

B.数据仓库、数据ETL和数据统计

C.数据分析、数据挖掘和人工智能

D.数据报表、多维数据分析和数据挖掘

● 商业智能（BI）的核心技术是逐渐成熟的数据仓库(DW)和（4） 。

（4）

A.联机呼叫技术

B.数据整理（ODS）技术

C.联机事务处理（OLTP）技术

D.数据挖掘（DM）技术

A、数据备份和恢复

B、数据仓库

C、联机分析处理

D、数据挖掘

以下不属于商业智能(BI)的实现层次是(4)。

A．数据报表

B．数据仓库

C．数据挖掘

D．多维数据分析

① 技术用于支持管理决策； ② 属于商业智能(BI)的实现层次之一。以上①、②空应依次填入（ ）。 A．①数据挖掘、②数据集市 B．①数据挖掘、②数据仓库 C．①数据仓库、②数据集市 D．①数据仓库、②数据挖掘

商业智能(BI)的核心技术是逐渐成熟的数据仓库(DW)和(4)。

A．联机呼叫技术

B．数据整理(ODS)技术

C．联机事务处理(OLTP)技术

D．数据挖掘(DM)技术

● 在选项（5）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；

①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

（5）

A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能

B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能

C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库

D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘

A、数据仓库

B、数据备份

C、数据挖掘

D、商业智能

有工程师建议在数据仓库的模型中，采用DB(源数据库)-ODS(操作数据存储) -DW(数据仓库)的模式，以替代DB(源数据库)—DW(数据仓库)的模式，请用150字以内文字简要描述ODS(操作数据存储)与DW(数据仓库)的最大差别。