什么是x检验？什么情况下的假设检验？

正确答案：假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种方法。
一般步骤:1、提出检验假设又称无效假设，符号是H0;备择假设的符号是H1。H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的;H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异;预先设定的检验水准为0.05;当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=  0.05或α=0.01。
2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。
3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立。
如果P≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到

正确答案：
27.概念形成的假设检验模型认为：概念形成的过程是一个提出假设和检验假设的过程，被试通过对所给刺激材料的分析与综合，并依据自己的知识经验，首先提出一个与目标相一致的假设。然后再根据主试者的反馈和对新材料的分析，  检验和修正所提出的假设，最终形成概念。其基本模式可以概括为：假设——检验——再假设——再检验……直到成功。

正确答案：①概率统计的小概率事件
②小概率事件出现被认为是随机误差造成的
③而不是系统误差造成的，可以忽略。