填空题对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯（）型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是（）。

题目

填空题

对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯（）型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是（）。

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相似问题和答案

第1题：

下面说法不正确的是（）。

A.区间估计和假设检验都属于统计推断的内容

B.假设检验用于推断总体参数间是否有质的区别

C.区间估计除可用于推断总体参数的范围，还可以回答假设检验的问题

D.区间估计可以替代假设检验

E.假设检验的结论是具有概率性的，存在犯错误的可能

正确答案：D
此题暂无解析

第2题：

“实际有差别,但下了无差别的结论”,犯这种错误的概率是b,称为()。

A、I型错误

B、II型错误

C、III型错误

D、IV型错误

E、V型错误

答案：B

第3题：

在统计假设检验中,对α和β错误的描述是()

A、要控制α水平，使其尽量小，控制β值，事统计效力尽量大

B、如果显著性水平α值减小时，会减少II型错误

C、同时减少I型错误和II型错误的最好办法就是适当增大样本容量

D、如果双尾检验改为单尾检验，显著性水平会减小

E、以上说法均正确

参考答案：A,C

第4题：

假设检验中的显著性水平α是()。

A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率

B.推断时犯第1和第Ⅱ类错误的概率

C.推断时犯第1类错误的概率

D.推断时犯第1或第Ⅱ类错误的概率

答案：C

解析：

显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率，也就是原假设H0为真，却拒绝H0的概率。

第5题：

假设检验中,II型错误的定义为“接受无效假设时所犯的错误”。()

此题为判断题(对，错)。

参考答案：错

第6题：

第1类错误（I型错误）的概念是

A．零假设是不对的，统计检验结果未拒绝零假设

B．零假设是对的，统计检验结果未拒绝零假设

C．零假设是不对的，统计检验结果拒绝零假设

D．零假设是对的，统计检验结果拒绝零假设

E．以上都不对

正确答案：D

第7题：

“实际无差别,但下了有差别的结论”,犯这种错误的概率是a,称为()。

A、I型错误

B、II型错误

C、III型错误

D、IV型错误

E、V型错误

答案：A

第8题：

假设检验中的显著性水平α是( )。

A．推断时犯第Ⅱ类错误的概率

B．推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率

C．推断时犯第Ⅰ类错误的概率

D．推断时犯第Ⅲ类错误的概率

正确答案：C
解析：显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率，也就是原假设H0为真，却拒绝H0的概率。

第9题：

假设检验中的显著性水平a是（）。

A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率
B.推断时犯第I和第Ⅱ类错误的概率
C.推断时犯第I类错误的概率
D.推断时犯第I或第Ⅱ类错误的概率

答案：C

解析：

显著性水平a是犯第I类错误的概率，也就是原假设H0为真，却拒绝H0的概率。

第10题：

在假设检验中，统计检验的显著性水平d的值是

A.犯I型错误的概率
B.犯Ⅱ型错误的概率
C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和
D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

答案：A

解析：

假设检验中的两类错误：①虚无假设H。本来是正确的，但拒绝了H。，这类错误称为弃真错误，即I型错误，这类错误的概率以α表示，因此也叫α型错误；②虚无假设H。本来不正确，却接受了H。，这类错误称为取伪错误，即Ⅱ型错误，这类错误的概率以β表示，因此也叫β型错误。

对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而

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