相关分析可以指出变量间相互关系的具体形式，也可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况

【知识点】 变量间的相关分析；
客观现象的相关关系可以按不同的标准进行分类，包括：①按相关的程度可分为完全相关、不完全相关和不相关；②按相关的方向可分为正相关和负相关；③按相关的形式可分为线性相关和非线性相关。其中，两个变量之间完全相关是指一个变量的取值变化完全由另一个变量的取值变化所确定。

回归分析与相关分析的关系：（一）联系（1）它们具有共同的研究对象。（2）在具体应用时，常常必须互相补充。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。只有高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才是有意义的。（二）区别：相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别。（1）相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。（2）回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式，它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要方法。

研究方法。 两个变量间有相干关系，意味着其中一个变量的值改变时，另一个变量的值也发生某种变化；但这不一定意味着一个“引起”另一个。也就是说，相干关系不等于因果关系。此外，还有一种情况是，一个中介变量导致两个变量间的相关关系。其次，即使假定两个变量间有因果关系，仅凭相关研究往往也难以断定哪个为因，哪个为果。故C项错误。

相关分析与回归分析之间在研究目的和方法上是有明显区别的。故选项D正确。相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。故选项A正确。相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。故选项B错误。回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式，它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定一个相关的数学方程式，可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要的方法。故选项C正确。进行回归分析时，首先需要确定因变量和自变量。故选项E错误。

相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别。 （1）、相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度，无法从一个变量的变化来推测另一变量的变化情况。 （2）、回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式