第1题：
A.人工智能程序
B.互联网
C.操作系统
答案：A
解析：日益成熟的人工智能正成为提高农作物产量的重要力量。目前用于土壤监测的技术已经相对成熟。利用无人机基于计算机视觉和深度学习算法处理，或基于软件技术纪录大数据，检测土壤中的沉积物、土壤或基质的盐碱度、化肥以监测农作物和土壤健康。
第2题：
灌溉用水从水源到田间、到被作物吸收形成产量，主要包括哪些环节（）。
第3题：
第4题：
由于光合生产潜力与实际生产力变化趋势相一致，因此可作为确定作物产量目标的依据
第5题：
资源水利就是从水资源（）等六个方面系统分析，综合考虑，实现水资源的可持续利用
第6题：
灌溉用水从水源到田间、到被作物吸收形成产量，主要包括哪些环节?（ ）
A.水资源调配、输配水、田间灌水、作物吸收;
B.水资源调配、田间灌水、作物吸收;
C.水资源调配、输配水、田间灌水
第7题：
气候—生物生产潜力与实际生产力变化趋势（），可作为确定作物产量目标的依据。
第8题：
综合分析上列实验数据，归纳可以得出液体压强的规律：①____________________，该结论是通过分析比较实验序号____的数据得出来的．
第9题：
水资源管理原则的主要内容（）。
第10题：
农用地分等的技术路线是，依据全国统一制定的（ ），以指定作物的光温(气候)生产潜力指数，通过对土地自然质量、土地利用水平、土地经济水平逐级订正，综合评定农用地等别。