使用直方图来观察和分析数据，如果直方图呈双峰分布，则可能的原因是（）。A、工序出现异常B、两个分布的数据，例如两台设备加工的零件C、工序能力不足，剔除不合格品后的数据D、工序参数的缓慢变化得出的数据

工序能力指数是指某一工序的工序能力满足质量要求的程度，用C_p表示。采取双侧公差计算工序能力指数时，设工序公差为T，公差上限和下限分别为T_u和T_L,公差中心为T_m，样本标准偏差为δ。若工序总体均值或工序分布中心与公差中心重合，即=T_m这种状态被称为工序无偏，则C_p=T/6σ=（T_u-T_L）/6δ。代入数据得：C_p=(20.000-19.991)/(6*0.00131)=1.15。
由上可知，1.00＜C_p=1.15＜1.33，该工序能力等级为二级，工序能力正常。
影响质量的因素可以分为两大类：偶然性因素和系统性因素。偶然性因素影响的大小和方向是随机的，对产品质量影响较小，因这些因素而产生的产品质量的波动属于正常波动；系统性因素则会引起产品质量的较大波动，致使制造过程处于非稳定状态或非统计控制状态。
排列图又称主次因素分析图或帕累托图，它是根据“关键的少数，次要的多数”原理，将数据分项目排列作图，以直观的方法来表明质量问题的主次及关键所在的一种方法；因果分析图又称特性要因图、树枝图或鱼刺图，其在质量管理过程中的主要作用在于通过深入剖析，找出质量问题与众多因素的因果结构；控制图是被用来反映生产过程中工序质量随时间的动态变化，并以此为依据来维持生产过程的稳定性的一种管理工具。

根据已知数据得：C_P=T/(6σ)≈(T_U-T_L)/(6S)=（20.00-19.991）/（6*0.00131）≈1.15。


由上可知，1.00＜C_P=1.15＜1.33，该工序的过程能力等级为二级，工序的过程能力正常。


直方图又称质量分析图，它是由很多直方形连起来的，表示质量数据离散程度的一种图形，用以整理质量数据，找出规律，通过对它的观察来分析、判断工序是否处于受控状态，并根据质量特性的分析结果进行适当地调整，解决其存在问题的一种常用质量管理方法。

直方图是通过对数据的加工处理，从而分析和掌握质量数据的分布和估算工序不合格品率的一种方法，有频数直方图和频率直方图两种。

直方图是通过对数据的加工处理，从而分析和掌握质量数据的分布和估算工序不合格品率的一种方法，有频数直方图和频率直方图两种。