下面关于FOR循环不正确的叙述是（）A、在循环体中不能改变循环控制变量的值B、在执行过程中初值和终值不会改变C、分为递增型和递减型两种D、循环控制变量不必在程序的说明部分说明

（1）（1）i，N
（2）S+A[j]
（3）S
（4）j-i+1
（5）S
【解析】
要想在数组中寻找连续排列的若干个元素，使其和达到最大值，并输出其起始下标K、元素个数L以及最大的和值M
那么，会将数组从第一个元素出发，依次比较A[1]，A[1] +A[2]，A[1] +A[2]+A[3]，……，A[1] +A[2]+…+A[N]，然后再比较A[2], A[2] +A[3]，A[2] +A[3]+A[4]，……，A[2] +A[3]+…+A[N]，然后再比较A[3] +A[4]，A[3] +A[4]+A[5]，……，A[3] +A[4]+…+A[N]，直到最后一个元素A[N]。按照这种逻辑，要使用两个循环，且要保存之前求和项。一个是i循环，从1到N递增，另一个是j循环，j表示的是求和项的最大下标值，那么j从i开始，且要小于N。 S+A[j]->S不断保留A[i]+ A[i+1]+…A[j]的值，直到j循环结束。并将S的值与之前保存的M的值进行比较，如果S>M，则将S的值赋给M，并求出L值，在这里，i是最小下标值，j是最大下标值，那么L=j-i+1。如果S

n-1
Lj+1→Lj
Lj＞L
Kj
i+1

【解析】

本题考查程序员在设计算法，理解并绘制程序流程图方面的能力。
本题的目标是：在给定的一个整数序列中查找最长的连续递增子序列。查找的方法是：对序列中的数，从头开始逐个与后面邻接的数进行比较。若发现后面的数大于前面的数，则就是连续递增的情况；若发现后面的数并不大，则以前查看的数中，要么没有连续递增的情况，要么连续递增的情况已经结束，需要再开始新的查找。
为了记录多次可能出现的连续递增情况，需要动态记录各次出现的递增子序列的起始位置(数组下标K1)和长度(Lj)。为了求出最大长度的递增子序列，就需要设置变量L和K，保存迄今为止最大的Lj及其相应的Kj。正如打擂台一样，初始时设置擂主L=1，以后当Li＞L时，就将Lj放到L中，作为新的擂主。擂台上始终是迄今为止的连续递增序列的最大长度。而Kj则随Lj→L而保存到K中。
由于流程图中最关键的步骤是比较A[i]与A[i+1]，因此对i的循环应从1到n-1，而不是1到n。最后一次比较应是"A[n-1]＜A[n]?"。因此(1)处应填n-1。
当A[i]＜A[i+1]成立时，这是递增的情况。此时应将动态连续递增序列的长度增1，因此(2)处应填写Li+1→Lj。
当A[i]＜A[i+1]不成立时，表示以前可能存在的连续递增已经结束。此时的动态长度Li应与擂台上的长度L进行比较。即(3)处应填Lj＞L。
当Lj＞L时，则Lj将做新的擂主(Lj→L)，同时执行Kj→K。所以(4)处应填Kj。
当Lj→L不成立时，L不变，接着要从新的下标i+1处开始再重新查找连续递增子序列。因此(5)处应填i+1。长度Lj也要回到初始状态1。
循环结束时，可能还存在最后一个动态连续子序列(从下标Kj那里开始有长度Lj的子序列)没有得到处理。因此还需要再打一次擂台，看是否超过了以前的擂主长度。一旦超过，还应将其作为擂主，作为查找的结果。

（1）2，n，1
（2）A[k]
（3）k-1，1，-1
（4）A[i]+A[i-1]
（5）A[i]
【解析】

（1）（3）空为填写循环初值终值和递增值，题目中给出的格式为循环控制变量=初值，终值，递增值。按照题意，实质为求杨辉三角。如下图：